上图是一条典型的reach/CTR曲线：它的横坐标即reach，表示的是某个标签（例如“汽车”）触及到的用户在整体用户中的占比；它的纵坐标即CTR，表示的是该标签的用户在对应类型的广告（上例中为汽车广告）上表现出来的点击率。

　　为什么会是一条曲线呢？因为我们在做受众定向时，往往会在用户在该标签的得分上设置一个阈值，判断是否是该类型用户，随着阈值设置的不同，reach水平就会变化，相应地CTR也就会变化。这条曲线的最右端，即reach等于100%的点，对应的CTR是该类型广告的平均点击率，这个点跟模型无关，是固定的。而随着reach的降低，一般来说CTR会对应提高（当然这一点没有理论上的保证）。一般来说，两条reach/CTR曲线相比时，整体处于上方的曲线有较好的定向性能。

　　每个产品经理，都要好好理解一下reach/CTR曲线，从思想根源上破除“标签准确性如何”这样的疑问。

　　所有参与到用户画像工作中的朋友，在开始写第一行代码，设计第一个产品之前，本文的内容都值得好好读一读，因为关于这些问题的错觉与误解，实在是太多了。如果您觉得本文有价值，那就转给更多的朋友看看吧！