可以看出，经过五年的积累，优信在经销商车辆信息交互、车辆交易服务、数据服务、发拍量、成交量、经销商资源等方面占据着领先优势，也因此积累了大量经验、资源与数据，这是将业务延伸到C端的良好基础，也是大数据服务业务与智能定价的基础保障。

　　那么既然有资源有能力，接下来解决二手车定价碎片化与不合理的现状必然落到了优信拍等平台的身上，根据艾瑞的报告指出，多家二手车电商平台已在尝试运用互联网及大数据技术与二手车交易的结合，探索更高效优质的二手车交易服务解决方案。其中，优信已经首推智能定价系统。优信智能定价系统基于大数据，对非标准化的二手车车况数据进行结构化，利用人工智能理论深度学习，不断优化定价系统，定价准确率高达95%以上。

　　根据优信CEO戴琨此前提到，优信智能定价系统估值的规律是通过大数据分析，绘制出车辆的残值率曲线，通过成交车辆进行快速匹配，判断车况对于车辆的影响系数，以及市场要素变化所导致市场供求关系的变化来建模成一个复杂的神经网络系统。用戴琨的话说：“我们做的不是估价，而是定价。”

　　笔者研究发现，优信的智能定价系统是经过几个步骤来实现的。

　　首先第一步是，通过大数据的数据回归曲线来对车辆进行残值约束。简单来讲，二手车残值就是车辆的剩余价值。优信集团其本身建立了针对二手车检测、定价、以及车商管理系统——优信数据，优信拍每天在全国创建的二手车交易信息大约有1万条，这其中有着历史真实交易记录与金额，把这些数据抽出来，可清晰看到车辆市场的平均零售价和收购价与整体的价格走势。根据这个数据曲线，可能对车辆最终定价确定一个约束区间。

　　第二步，是车况综合检测分析。目前优信的“查客”检测系统已经升级到第五代，可将检测到的信息结构化。根据车辆的年龄、品牌、保养程度、性能以及损伤修复成本等进行综合评估，确定对残值带来的影响。

　　第三部就是人工智能的匹配了。通过人工智能模拟大脑以及大数据给目标车辆匹配一台车作为参考，在整个交易数据库里面选出与目标车辆最为相似的车型进行匹配与定价，通过人工智能模拟经销商在定价时行为来进行分析。

　　第四步，价格校准。根据车辆差异、车况差异、市场环境、保有量、流通库存、限迁政策以及优信二手车上架车辆总体库存的变化来提取变量，对之前的价格进行校准与车价影响，这一整套定价体系就是优信智能定价系统的全过程。

　　某种程度看，这种智能定价系统的本质是基于大数据对非标准化的二手车车况数据进行结构化，利用人工智能的深度学习，对二手车价值形成专业、公平的评估体系，并推动价格透明度的问题，给消费者、车商两端带来交易的公正化。

　　行业痛点如何解决?二手车通过人工智能大数据技术推动定价体系或成趋势

　　艾瑞的报告指出，目前中国购车人群中有56.5%的初次购车用户，43.5%为置换车用户，预计到2020年，中国购车人群中有36.5%为初次购车用户，63.5%为置换车用户。而随着解限政策的落实，置换车用户将释放很大一部分二手车产能，进一步带动二手车的全国性流通。

　　但与此同时，二手车一车一况的现状依然存在，相关行业制度、市场准则、法律法规仍不健全，车龄、车况、排放标准、汽车配置、车辆损耗情况等影响车辆定价将更为复杂。随着二手车的全国性流通加速，解决二手车价格的定价标准与碎片化现状，将意味着后续消费势能与流通是否能有效释放。

　　二手车车商的维系，更多的要通过平台服务来实现，二手车车况检验及车辆残值估算一直是行业痛点，但从优信平台的智能定价模式可以看出，这个痛点未来已有解决的可能。如果优信通过智能定价体系来破除行业碎片化现状，也将因此提升平台成交率、缩短成交周期。艾瑞报告指出，目前优信智能定价的准确率高达95%以上，某种程度上说，优信正在改善二手车作为非标品的定价难题。

　　在目前来看，二手车交易本身线下的检车、估值、整备、过户等环节较长，众多二手车电商平台拓展二手车服务链乏力，车商更在意是否能通过平台随时买到车、随时卖掉车，消费者希望价格合理透明，因此优信通过打通定价的这个环节，也往往能一举而满足两端需求，提升平台成交率并缩短成交周期。