庄鉴韬：无人驾驶这个话题特别热，最近经常参加这样的活动。我有两个问题：第一个问题就是说会出现一辆叫英特尔牌的汽车吗？或者是怎么看待传统汽车行业和芯片公司在产业上的融合，对未来无人驾驶的推动？

　　宋继强：这个话题我没有明确的答案可以回答，但是我们刚才讲英特尔在这个领域其实是在做整个生态的事情，我们提供的是计算和计算上面的一些主要功能，比如我们要把深度学习做好，把高计算量整合，跟其他产业伙伴的合作。比如跟宝马的合作，把科技产业的人和汽车产业的人、做算法的人整合在一起做事。英特尔的汽车会不会推出？这个问题问我不太合适。

　　陈伟：物联网产品事业部有一个分支是做汽车，至少今天我们是跟二十几家的全球各大汽车厂商有密切地合作，我们是通过IT的技术。比如今天你买一辆宝马，你可能不知道里面有英特尔的芯片。

　　杨静：以后车是不是就是一个计算机，刚才杨总提到，一辆汽车就是一个高性能的计算机，如果是这样的话，英特尔也是很重要的，如果每辆车都能算作一个计算机的话。刚才庄总也提到一个一体，像宝马这样的企业，包括通用，它们也在布局自己的无人驾驶产业前沿的探索。像谷歌或者英特尔这样的企业怎么跟传统的汽车企业一起来推动无人驾驶产业的发展，不知道各位有什么样的观点？咱们从邓教授开始？

　　邓志东：我觉得科学企业一定要跟传统汽车产业进行融合，比如现在谷歌也好、百度也好都是互联网企业，现在可能都已经意识到这个问题。不能把无人驾驶汽车简单地看成一个计算机，这个说法是有问题的，因为汽车对于安全性要求是非常高的特殊产品，它的可靠性、安全性都要求很高，产业的生产许可都不是互联网企业能够解决的问题，这是毫无疑问的。所以一定要与汽车厂结合。

　　但是在无人驾驶这个产业里面，总的来说传统的汽车产业能够做的事情不多，可能以后随着产业的发展，最终变成一个OEM，更多的东西是由科技企业来做。

　　杨静：庄总？

　　庄鉴韬：我的观点跟邓教授有点不一样。因为刚才陈总也提到了端到端的融合，其实汽车就是设备端，英特尔就是云端，两边还是一个结合的问题。但是如果说最终到车辆的运用上，我个人还是比较倾向于应该以汽车传统行业为主。

　　杨静：以汽车产业为主。

　　庄鉴韬：设备还是不一样的，你可以想象手机和汽车的对比，简单地讲，手机的安全性跟汽车的安全性是不一样的，汽车有一个非常严谨的体系。

　　汽车行业的转型路径，还是应该更多地引入英特尔这样的企业来进行合作，因为汽车行业本身要完成一个从产品用户端向整体服务行业转型的情况。打一个比方，现在滴滴，大的汽车厂商他们就可以做。现在很多厂家，包括福特也在提，要向出行服务行业转化，我觉得这应该是未来的一个方向。我们更多从这个角度来理解汽车行业和科技企业的融合。

　　杨静：刚才邓教授说汽车行业要成为富士康，您也不同意这个观点？

　　庄鉴韬：我完全不同意。

　　杨静：陈总。

　　陈伟：我觉得下一步更重要的是，车子一旦自动驾驶，它会不会有颠覆性的商业模式产生。 我觉得也不应该排除要去挖掘新的合作伙伴，因为无人驾驶不可能没有一个很好的商业模式来支持。

　　杨静：宋院长呢？