本论文中我们对人脸识别和验证任务提出一种新的损失函数，即中心损失。中心损失和softmax损失联合监督学习的CNN，其对深层学习特征的人脸识别能力大大提高。对几个大型人脸基准的实验已经令人信服地证明了该方法的有效性。

　　开源

　　这篇论文发表于2016欧洲计算机视觉大会（ECCV 2016），论文作者于10月12日和13日开源了训练模型和提取深层特征demo。

　　开源地址：https://github.com/ydwen/caffe-face

　　训练模型

　　1. 安装Caffe，请按照安装指南（）进行，确保在使用我们的代码前已经正确安装caffe。

　　2. 下载人脸数据集，e.g. CAISA-WebFace,VGG-Face, MS-Celeb-1M, MegaFace.

　　3. 预处理训练人脸图像，包括检测、对齐等。这里我们强烈推荐MTCNN，它是用于人脸识别和对齐非常高效的开源工具。

　　4. 创建训练集和验证集的列表，直播，放到face_example /data /

　　5. 指定train和val的数据源

　　6. 指定FC6层的目标数量

　　7. 指定中心损失层目标数量和损失权重

　　8. 训练模型

　　提取深层特征

　　1. 编译及配置matcaffe

　　2. 在face_example/extractDeepFeature.m中指定相应的路径

　　3. 在Matlab运行extractDeepFeature.m

　　豪华嘉宾阵容，共飨 AI 盛宴

　　7 大院长齐聚新智元智库院长圆桌论坛

　　2016世界人工智能大会技术论坛特设“新智元智库院长圆桌会议”，重量级研究院院长8仙过海，带来最前沿的AI研究动态、剖析技术发展趋势。

　　八位人工智能界“高手”现场过招，思想的激烈碰撞会给目前的人工智能发展带来哪些洞见？八位院长对行业的发展会有哪些前瞻揭秘？10月18日下午，2016 世界人工智能大会技术论坛，答案将逐层揭晓。

　　新智元智库院长圆桌汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容：美团技术学院院长刘江担任主持人，微软亚洲工程院院长刘震、IBM中国研究院副院长邵凌、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。

　　2016世界人工智能大会技术论坛议程

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