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时间:2016-10-15 20:48来源:118论坛 作者:118KJ 点击:
Murray Shanahan是伦敦帝国学院计算机系认知机器人学教授,领导神经动力学团队。他毕业于帝国学院和剑桥大学(国王学院),2006年成为全职教授。他的著

  Murray Shanahan是伦敦帝国学院计算机系认知机器人学教授,领导神经动力学团队。他毕业于帝国学院和剑桥大学(国王学院),2006年成为全职教授。他的著作涉及人工智能、机器人学、逻辑学、动力系统、计算神经科学和心智哲学。Murray Shanahan还是电影Ex Machina的科学顾问,并定期在媒体上发表有关人工智能和机器人的文章。他的著作“Embodimentand the Inner Life” 于2010年由牛津大学出版社出版,最新著作“The Technological Singularity”(《技术奇点》)于2015年8月由MIT Press出版。

  2. BenMedlock,SwiftKey创始人演讲

  SwiftKey最知名的是它的智能输入法技术,能从用户打字习惯学习,实现准确的自动更正和输入预测,目前已经有超过250万台设备使用SwiftKey的输入法服务。Swiftkey被Wired杂志评为伦敦最热门创业公司,在Fast Company评出的世界最具创新力公司名单中位列前五,并且凭借其创新产品获得了一系列项。Ben Medlock在达勒姆大学获得计算机科学学士学位,在剑桥大学获得自然语言和信息处理博士学位。作为SwiftKey的联合创始人和首席技术官,Ben Medlock发明了智能手机和平板电脑的智能键盘,改变了触屏打字方式。SwiftKey的使命是让每个人都能轻松地在移动设备上实现创造和交流。

  3.数据妄想:深度学习民主化的挑战

  演讲:Neil Lawrence,Sheffield大学机器学习与计算生物学教授

  深度学习在各个领域取得的一系列成果被誉为人工智能的一场新的革命。人工智能从在国际象棋上打败Kasparov到在围棋上打败李世石,花了20年时间。但这次真正的进步是什么?根本的变化是数据的可得性和计算的可实现性,其基础技术在过去20年里并没有太大变化。那么,这对医疗和健康领域意味着什么。提高算法的数据有效性,并保持模型预测能力和个人隐私间的平衡,这方面仍存在很大挑战。本次演讲中,我们将回顾这些挑战,并提出一些发展方向。

  其他重要视频:

  用符号推理加强深度强化学习

  Murray Shanahan伦敦帝国学院认知机器人学教授

  使用CNN进行源代码摘要分类

  Eiso Kant,source{d}联合创始人兼CEO

  深度学习实例

  Ingmar Posner,牛津大学工程科学副教授

  处理计算机视觉中学习专门任务的标签瓶颈

  Alex Dalyac,Tractable联合创始人兼CEO

  构建AI以更好地了解和回应客户

  Edward Challis,re:infer联合创始人兼CEO

  促进深度学习在企业中的影响

  Arjun Bansal,NervanaSystems算法VP兼联合创始人

  图像艺术风格变化,神经涂鸦与纹理合成

  Dmitry Ulyanov,Skolkovo科技研究院博士

  用深度学习进行面部表情分析

  Hongying Meng,Brunel大学助教

  将感情主体置于受控世界外:深度学习的挑战

  Nadia Berthouze,UCL情感计算教授

  使用自主机器人和AI的3D打印

  Da?hanÇam,AI Build CEO

  输入定制概念地图:促进AI掌握科学知识的方式

  Victor Botev,IrisAI CTO

  用于人脸情态识别的条件卷积神经网络

  Tae-Kyun (T-K) Kim,伦敦帝国学院副教授

  深度跟踪

  Peter Ondrú?ka,牛津大学BlueVision实验室机器人学博士

  夹心蛋糕——食物中的AI

  Viktor Taranenko,WhiskCTO

  嵌入式设备的深度学习:隐私保护高精度移动医疗工具

  Nic Lane,UCL副教授

  AI改变药物发现模式

  John Overington,Benevolent.ai生物信息学主任

  NVIDIA的深度学习业务

  Jack Watts,NVIDIA;Derek Wise,Benevolent.ai

  用卷积神经网络检测糖尿病性视网膜病变

  Jeffrey de Fauw,GoogleDeepMind研究工程师

  企业应用深度学习的挑战

  Armando Vieira,BupaGlobal首席数据科学家

  自动编码银翼杀手(Blade Runner)

  Terence Broad,伦敦大学Goldsmiths艺术家兼研究工程师

  机器能看到隐形的东西吗?

  Miriam Redi,贝尔实验室科学家

  怎样使深度学习在短期内实现尽可能大的影响力?

  Shaona Ghosh,牛津大学;Amir Banifatemi,XPRIZE;Simon Edwardsson,Aipoly;Will Heaven,New Scientist

  采访UCL情感计算教授Nadia Berthouze

  金融业中的深度学习伦敦峰会, 9月23日

  

报码:【j2开奖】精品 | 2016三大深度学习峰会:顶级科学家360度剖析技术重点、应用关键及投资机会

  视频地址:

  1. 利用深层神经网络进行实时市场预测

  Diego Klabjan,西北大学教授

(责任编辑:本港台直播)
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