以技术流著称的百度，再一次丰富民众对云计算的概念认知。10月11日，百度宣布进行品牌升级，更换品牌名称和logo，“百度开放云”正式使用“百度云”品牌。

　　正如张亚勤此前在百度世界大会上明确表示，百度未来的四个新增长点，分别是无人车、百度云计算、金融业务、国际化业务。“百度云”作为百度一项新兴业务，极有可能成为新的增长极。“百度开放云”和“百度云”之间，两字之差的背后，反映的是百度在云领域乃至其整体战略的优化和提升。

　　传统优势应用到新场景

　　对百度而言，人工智能是其传统优势产品。所谓的人工智能，依赖两个因素：前端获取高质量的大数据，后台进行深度学习和研判。

　　以搜索引擎起家，百度在获取数据具备天生的优势，当其他APP用户在不断被动或半主动地接受推送信息时，百度搜索上的关键字体现的则是用户大脑思考和手动输入的结果，其获得的数据自然质量更高。对于以搜索引擎起家，以技术能力著称的百度来说，云计算并不陌生。搜索是典型的云计算应用，所以李彦宏曾说，百度是天生的云计算公司。如果说16年的技术积累带给百度云计算扎实的基础云服务能力，那么百度在大数据方面的优势和人工智能领域的深耕，则为百度迎头赶上和弯道超车带来了巨大机会。

　　作为国内第一家提出机器学习概念的互联网公司，百度在资金和人才上的投入也十分巨大。目前，百度已经拥有了超越天河二号的超级计算能力，组建起了世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络，在智能大数据、智能多媒体和智能物联网服务方面已趋于成熟。

　　从2014年开始，百度在人工智能领域的步伐迈得更快，4月份发布了大数据引擎，向外界提供大数据存储、分析和挖掘技术，同时将这些技术运用到了在医疗、交通和金融等领域；5月份，吸引深度学习专家吴恩达加盟百度，并成立北美研究中心，在国际市场抢人才，磨技术。此次由李彦宏钦点张亚勤负责百度云业务，形成吴恩达和张亚勤的强强联合，更表明了百度在人工智能和云计算不断加码的决心。

　　人工智能如何改变云计算？

　　李彦宏在7月份的一次演讲中表示，云计算和人工智能的界限正在消失，加上大数据，实际上已成为三位一体的局面。

　　云计算的基本功能在于节省企业的带宽成本，抵挡高峰值、大流量的冲击，而最根本的目的在于节省企业的综合成本，提高运营效率，这恰恰是人工智能“取代简单脑力劳动”所追求的目标。

　　在巴黎Viva科技大会上，李彦宏表示，多数的服务已是基于人工智能。而人工智能的先决基础是，云计算要成为互联网的“水电煤气”。早期的一些企业，尚未尝到甜头，觉得云计算的意义不大或者成本太高。眼下的状况则是，国际研究暨顾问机构 Gartner报告显示，如果采用公有云，企业平均能够降低 14%的经费支出，采用公有云的意愿越来越强，基于此项前景，大型互联网企业在云计算领域纷纷加码，国内的BAT、华为、金山不说，光是亚马逊等国际巨头也都削尖了脑袋往中国市场钻。

　　人工智能是一个范围非常广泛的技术，涵盖了语音识别、图像识别、自然语言理解、用户画像等多个方面，而这些功能的来源，就在于数据的统计和分析。可以说，人工智能将决定企业效率，而云计算则将决定人工智能的高低。

　　一方面，依靠大规模处理数据的能力，百度云未来可以提供精准的用户画像，为企业的决策发展提供定位参考，挖掘行业的潜力和效率。举个例子，基于云计算的百度图像识别技术就解放了包括媒体记者、网盘企业在内的一大批行业和从业人员。因为图片在当下已经无处不在，在百度云上的存储比例最高，达到了40%以上，如果高效有序地管理好这些图片，已经让很多人感到头疼，但在云计算和人工智能地协助下，则不费吹灰之力。

　　另一方面，借助百度丰富的产品线和业务群，百度云的生态建设也会继续加快。我们都知道，人工智能的一切美好前景都需要依赖原始的数据来源，这要求云计算平台有充足的对外接口和开放度，开放的体系不仅能获得数据，还能进行实时的反馈和纠错。在“开放”这一方面，j2直播，百度不仅有自身在搜索、O2O等领域的接口，还很重视和机构的合作，这些机构，既包括高校和科研院所，也包括企业。