我们展示了 DNC 能够学会找到特定的点之间距离最短的路线、从随机生成的图当中推断缺少的连接等任务，之后再将这种能力泛化，用于交通线路图、家谱等特定的图。使用强化学习训练后，DNC 能够完成移动拼图的益智游戏，其中符号序列会给出不停变化的游戏目标。综上，我们的成果展示了 DNC 拥有解决复杂、结构化任务的能力，这些任务是没有外部可读写的存储器的神经网络难以胜任的。

DNC 架构

DNC 在伦敦地铁导航示意

小型 SHRDLU 分析

　　论文地址：:10.1038/nature20101

　　豪华嘉宾阵容，共飨 AI 盛宴

　　7 大院长齐聚新智元智库院长圆桌论坛

　　2016世界人工智能大会技术论坛特设“新智元智库院长圆桌会议”，重量级研究院院长7剑下天山，带来最前沿的AI研究动态、剖析技术发展趋势。

　　七位人工智能界“高手”现场过招，思想的激烈碰撞会给目前的人工智能发展带来哪些洞见？七位院长对行业的发展会有哪些前瞻揭秘？10月18日下午，2016 世界人工智能大会技术论坛，答案将逐层揭晓。

　　新智元智库院长圆桌汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容：美团技术学院院长刘江担任主持人，微软亚洲研究院常务副院长芮勇、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、联想集团副总裁黄莹、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。

　　2016世界人工智能大会技术论坛议程

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