Google：Google 最近开放了用于机器学习图书馆的 TensorFlow 框架。在 Anglin 看来，TensorFlow 比其它的认知服务要复杂一点，但它封装了大量的科学项目和软件包，使得大部分应用程序开发人员可以使用，并将其嵌入到他们的应用程序中。

　　IBM Wastson： IBM Watson 是一款认知系统，它被设计用于理解数据，推理，和规模性学习。它提供认知 APIs，利用自然语言处理、机器学习和其他的事情来分析数据，从数据中学习，并获得见解。

　　IBM的 Nwuke 说：

　　“系统的价值所在是超越一般的抽象化概念，并用专业的方式进行推理。”

　　Microsoft：Microsoft 提供的认知服务，允许开发者使用强大的智能算法建立 Android， iOS 和 Windows 上的应用程序。 其服务包括视觉，演讲，语言和知识的 APIs 。

　　Anglin 说：

　　“从这些主要成员研究中，我们将得到非常有效的数字大脑，而选择独自拼搏的人将经历残酷的竞争。”

　　然而，Versace 说：

　　“尽管 Neurala 是一个小公司，但它早就建立自己的数字大脑，领跑比赛。从建立人工大脑块到单独的神经元和拥有数亿，甚至数十亿的神经元与突触连接的大系统。它有着悠久的历史。该公司最近发布的机器人 SDK 神经胚大脑，允许公司将深度学习整合到他们的应用程序中。SDK

　　是迄今为止未被提供的主要成份。该技术当前的目标是无人驾驶飞机，以让它们能够学习，识别，查找和跟踪对象。它还可以被应用到电脑、手机和其它机器上。我们准备建立一个平台，然后让人们将其升华。”

　　我们应该担忧 AI 吗？

　　我们所担忧的地方是，AI 未来不仅会取代我们的工作岗位，还会比人类更聪明，从而征服人类并毁灭文明。

　　IBM 的 Nwuke 说：

　　“有些人给 AI 附上臭名，他们认为这一技术在某种程度上会如我们所知的那样，挑战或危及世界。但是，未来的 AI 只是意味着机器将能为企业、专业人士和消费者带来更多的价值。该技术在一定程度上让人与机器合作，增强和扩展人类的成果。”

　　Anglin 说：

　　“社会创造了这种臭名，因为有时候我们就是这样描绘 AI 的。有经典电影中， AI 恶棍接管了世界，但这种观念有些夸张。而问题的根源是大多数社会人士对于该技术的理解程度不够。工程界的开发人员并不担心这些，因为他们整天与其打交道并理解这项技术。少一些幻想，多一些机器。”

　　Anglin 并不否认 AI 未来可能会被滥用，或用于伤害人类，但任何的工具和技术都存在这样的可能性。从广义上说，将我们带入那种时代的东西并非 AI ，而是人类本身。毕竟，人们将制作并教育机器，他们必须对这项技术负责。在适当的地方加入安全措施并传播技术的好处，是开发人员的工作。

　　Gartner 的 Austin 说：

　　“人们总是对 AI 抱有许多幻想，而幻想的起点是我们可以发明 AI 。如果过多的高级管理人员同意了这些假设人类就不会发明出 AI，以会话界面为例，他们会与那些人一样/他们会看到 AI 需要知道一切可以用于替代你通话中心联系人的信息，然后很多项目会失败并关闭。”

　　下一步

　　Anglin 说：

　　“如今，虽然 AI 最常用的地方是图像识别，自然语言处理和语音识别，但我们认为这些是只是智能的起点。目前 AI 所处的状态就像是蹒跚学步的孩子，它可以理解所见、所闻，然后告诉你它是什么看。这就是 AI 的早期阶段，但如果企业真正的想从中受益，下一步将是建立更多联系和推理对象之间关系的能力。我们正从蹒跚学步的孩子向稍有能力的学习机器前进。”

　　Versace 想要看到工业颠覆人们想象中的 AI 。他说：

　　“ AI 意味着有一款功能与人类一样强大的软件，它可用于无数的应用程序。随着平台和传感器的爆炸式发展，现在的 AI 比以往任何时候都更重要。每一份需要人类紧盯屏幕的工作，都可以用 AI 去处理，从而让人类去做其它事情。”

　　到这一步，开发人员和数据科学家需要弄懂我们如何理解对象之间的概念，并超越基础的挑选对象功能，理解图片中的一切。

　　Anglin 说道：