John Kelly：这是很好的比喻。实际上，五年前那个“危险边缘！”节目时，当我们把Watson送到电视台，就已经放手让它独立了。我常觉得我像是把孩子送到了校车上，我不再对它拥有控制权了。

　　Charlie Rose：因为你不知道它会回答什么？

　　John Kelly：也不知道它会被提什么问题。它只能完全独自面对，我碰也不能碰它。它也从一开始就在学习。从那个节目快进吧，到了五年后，我们现在开始研究癌症了。

　　Charlie Rose：你们开始研究癌症？

　　John Kelly：是的，进军癌症…

　　Charlie Rose：从游戏到癌症，花了五年？

　　John Kelly：五年。

　　五年前，Watson刚学会如何阅读和回答问题。

　　现在，它学医了。IBM联合20个顶尖癌症研究所来教Watson基因组学和肿瘤学。其中Watson目前长居的一个地方是北卡罗纳州立大学教堂山分校，在Ned Sharpless博士领导的癌症研究中心。

　　Charlie Rose：在IBM开始让Watson为医疗保健领域做贡献之前，你对人工智能和Watson的了解有多少？

　　Ned Sharpless：我知道的不是很多。我其实只是看过它玩“危险边缘！”。

　　Charlie Rose：是的。

　　Ned Sharpless：所以我知道Watson。我也很怀疑，这正是我们需要的吗，这个玩“危险边缘！”的计算机能解决一切问题。

　　Charlie Rose：那么是什么让你持怀疑态度？

　　Ned Sharpless：癌症研究很艰难。这方面有很多所谓的先知，虚假的承诺。所以我几乎对所有关于癌症的新想法都抱持怀疑。我只是没有真正理解它能做什么。

　　Watson的AI技术所做的和Sharpless博士及他的团队每周在分子肿瘤会议上所做的一样。

　　他们为那些标准治疗已经不管用的癌症患者们制定可能的治疗方案。他们试图利用所有最新的医学期刊和实验数据做到这点，但治疗方案几乎不可能赶上癌细胞的扩散。

　　Charlie Rose：要在所有领域做到最好，包括世界各地正在进行的癌症试验，这似乎是不可能的任务。

　　Ned Sharpless：嗯，是的…

　　Charlie Rose：一个企业做的，为任何大学。

　　Ned Sharpless：是的，根本就是做不到的。要知道我们每天发表的研究论文有8000多种，你知道，没有人能够每天阅读8000篇论文。所以我们发现我们提出的最新治疗方案往往是基于过去的信息，落后了一两年的信息。

　　然而，这正是适合Watson的任务。

　　Ned Sharpless：他们花了大约一个星期教Watson读完全部医学文献。

　　Charlie Rose：是的。

　　Ned Sharpless：这也不是很辛苦，Watson又花了一个星期读完2500万篇论文。然后，它在另一个中心扫描了临床试验的网页。一下子，它就拥有了一个癌症专家需要知道的所有知识。

　　Charlie Rose：这是否让你受到打击了？

　　Ned Sharpless：哦，我完全懵了。

　　Watson证明了它能快速学习。但是，Sharpless博士还需要进一步验证。他想试验Watson是否能找到他的团队在为肿瘤患者治疗时发现的基因突变。

　　Ned Sharpless：我们在分子肿瘤会议中对1000名患者给出了他们所能做到的最好的建议和分析。所以这不是一个假想的演习。这些都是现实世界的患者，我们提供的都是确实的治疗指导。在99%的病例中，Watson发现了与人类专家的发现相同的信息。这很让人鼓舞。

　　Charlie Rose：这鼓舞了你对Watson的信心吗？

　　Ned Sharpless：是啊，它也鼓励了我对人类的信心。

　　Charlie Rose：是的。