人工智能首先是建立在足够强大的算法上，但光有算法没有数据，那也是巧妇难为无米之炊。除了算法和数据外，也需要一个计算平台做支撑，否则算法无法得以实现。除此之外，也需要用户有需求，才能带动技术发展，并贡献数据。同时，也需要好的商业模式，否则一切都很难长久。

　　过程中反馈非常重要，山景说，就像填鸭式教育，老师给你题目做，它是做错了，还是做对了，下一轮该给它什么样的题目，这个地方自反馈、自适应的过程非常关键。

　　光有这些条件，如果不用互联网思维的话，落地可能也没那么快。初敏称指出，用互联网的思维把这五个因素串起来，迭代才能非常快。“以更快的速度使用反馈数据来更新模型，形成这样的正循环周期后，atv，效果就会越来越好。”哪怕就是算法不变，只要能不断的反馈数据并不断优化，过一两个月之后，它的能力也会好很多。

　　人工智能该怎么商业化？

　　谈到人工智能的商业模式，初敏称，并不是人工智能有什么商业模式，而是在解决人的一些需求以及商业化中，人工智能应用的价值性更大。

　　从分工角度，初敏认为人工智能的商业模式有两个层次：“第一个层次是一群人在后面提供基础技术，再一群人落地到产品——在具体的应用场景中使用人工智能；另外一个则是宏观上的判断，它是一个很有趋势的场景，在这个场景中有极大的可能性做出好结果，从而推动某些企业将这些技术储存在它的应用里。”

　　“一种是对现有商业流程上的效率提升，另外一种则是颠覆性的创新。”山景则把商业模式总结为这两种。前者的价值，主要是体现在增值上面，比如生产线使用人工智能以后，效率提升了、整体收益提高。后者则是一种无中生有，创造全新的机会，比如蒸汽机车代替了马车，在今天则是无人驾驶汽车的出现，有可能颠覆劳动密集型的出租车行业，山景认为，这些都是有可能的，“届时可能是一种商业模式的重组，卖算法，或者卖计算的时间，按照行驶的里程数来卖钱。”

　　在商业模式上，方广提到了一个非常关键的点——它是不是真正的解决了人们的需要。“这个东西到底是不是有用？是解决了部分人，还是很多人的问题。”方广认为，只有把这个应用找出来，在点上发力，解决其中的技术、数据、平台、用户的问题，才可能真正成为一个商业的应用。

　　对人工智能领域创业者的建议

　　对当下在人工智能领域的创业者，方广觉得，可能还是要找准要解决的问题是什么，所擅长的是什么，然后再去看上面提到的那五个要素：算法、数据、用户、计算平台和商业模式，如果这些因素都具备成功可能性大很多，如果不具备某个因素，就要思考如何获得。

　　“对一个创业者来说，更精准的定位很重要。”初敏认为，最重要的是专注，而不要心太大，尽量利用周围有的现成的东西做你最想做的那件事。人工智能有不同的层次，做场景的，技术不一定需要自己研发，也可以利用现有技术；对于在技术领域耕耘的，一定要把技术做的有价值、有门槛，最后才能售卖技术。每个企业根据自己的特点，需要准确的给自己做一个定位。

　　山景则建议大家别做人工智能芯片，“这是一个贵族游戏，一失败几百万美元就烧没了，这种对创业公司来说没有资本是搞不定这件事。”他接着表示，人工智能芯片中某一种算法可能非常的牛，但由于研发到量产需要很长一段时间，这种技术领先性可能就被稀释掉。若出现另外一种东西可以代替它，那整个价值一下子就被稀释了，这是人工智能创业高危的一个选择。山景还谈到，对于做场景——业务创新的人，应弱化技术的角色开始先站住脚，抢市场份额，尤其在咱们国内这种竞争环境下，否则很容易被复制，被扼杀掉。

　　最后

　　主持人田丰也延伸出一个问题：有没有可能出现一种超级算法，让人工智能发现一些人类发现不了的规律，这时人们又怎么去验证它？

　　方广表示，这是有可能存在的。“今天的人工智能都是假设一种情况来测试它，像那种增强学习的人工智能到了一定程度之后，的确很难检验它是好是坏。”初敏称，你不知道数据里藏了什么，所以有可能不知道它学到的是什么。