而豆瓣网前首席科学家王守崑则认为，目前在具体的应用环境中面临的两大困境：一方面在许多场景下 app 的操作更加简单，聊天机器人并未体现出以自然语言作为交互界面的优势。另一方面，对于机器理解人们日常使用的自然语言这件事情，事实上我们与几年前相比并未取得明显的进步，也就是说，目前的聊天机器人，还没那么「智能」，远远达不到人们对流畅对话的期待。

　　但讲到这里，我必须称赞一下 Allo 中的 Smart Reply（智能回复）功能了，有了它，用户的体验真的好了不少，并且省了很多功夫。而这也表明，当你还没办法完全理解用户自己发出的指令时，提前用自己的方式帮用户给出指令也许是一个「笨鸟先飞」的好办法。

　　不过，从另一个角度讲，如果我们先把它放在「任务处理」这个范围内看，先别想着聊天，也许我们已经能够开始使用这个属于未来的新产品了。

　　如果你是开发者，这五项指标需要你注意

　　下面，来看看 VentureBeat 总结的一款聊天机器人需要注意的五项指标。

　　1. 用户活跃率。调查显示，有 40% 的用户只会与聊天机器人交流一次。是的，就是最初的那一次。鉴于这样的高流失率，能够长期占有你的用户就是胜利。如何对用户活跃度进行优化？Dashbot 的联合创始人 Dennis Yang 给出了他的建议：好好看看用户发送给你的聊天机器人最多的信息是什么。

　　2. 时刻关注引起机器人混乱的因素。很多的聊天机器人程序都是用良好的 UI 设计来吸引用户，但用户却总是被「我不明白」和相关的混乱所驱走。因此，当你的聊天机器人出现了不理解或是混乱的情况时，你要格外注意。同时，密切关注也能让你及时做出人工干预的反应，毕竟糟糕的用户支持也能毁掉你的产品。

　　3. 对话的步骤要合适。「对于一个已经了解你们产品的用户来说，太长的对话过程是不必要的」，业内人士 Botanalytics Köksal 指出。显然，如果你使用一个聊天机器人去叫一辆 Uber，如果你不能在比如说十步内完成了，那就会是一个不够好的体验，用户还不如直接在 Uber 的 app 中做这件事。「每一个聊天机器人的开发者都应该知道它们产品的平均对话步骤是多少」，总之，不管是何种聊天机器人，聊天过程明显少于或多于平均值都是不好的现象。

　　4. 注意每个用户的平均对话量。用户与聊天机器人之间的对话数量就和他们打开某个 app 的次数是一样的关系，这与你的聊天机器人的活跃度和占有率都息息相关。同时，关注对话量也能发现某个新功能的推出反响究竟如何。总之，它能帮助你发现自己的产品是否健康。

　　5. 在一个时间范围内观察用户留存度（1 天、7 天以及 30 天）。开发者们需要根据自己的产品特征观察某个时间长度内的用户留存度。比如，如果你是一个帮助用户找工作的聊天机器人，那显然需要 20 天以上的观察期。