Yelp的数据科学团队是这样工作的：本文介绍了一个示例项目，深度学习被用于分类餐厅图片，决定它们是否是食物的图片，或是餐厅的内部/外部图片。

　　Google的数据科学面试（6条评论）

　　谷歌的面试评论大多数是正面的，60%的体验者提交了积极的评论报告。员工推荐是获得面试比例最高的方式，有50%的受访者声称这是他们的求职路径。面试过程被评为是难度最高的，达到3.7分。

　　面试过程最初是电话屏幕，一场重点在技术上的电话面试，然后是紧张的现场面试周期，与好几个谷歌员工每人进行长达一小时的面试。电话面试混合了基本计算机科学和统计的问题，重点是用R和SQL分析数据。谷歌的数据科学面试问题主要是看你可以将数据切片和切块得有多好。

　　谷歌的数据科学团队是这样工作的：“非官方”谷歌数据科学博客分享了团队正在研究项目的财富，包括如何作为数据科学家迈入谷歌的大门。

　　JPMorgan数据科学面试（3条评论）

　　摩根大通（JPMorgan）的候选人来自校园招聘、网上申请和员工推荐的机会几乎是均等的。面试过程难度被评为低于平均水平的2.7分。

　　该过程开始是30分钟的电话面试，然后是招聘经理和比经理级别更低的一个员工通过视频进行面试，再与几个人进行面谈。摩根大通最感兴趣的是测试财务知识以及机器学习知识。他们还重视与业务团队的沟通能力，在这点上，会要求候选人讲如何给非技术团队成员解释线性回归。

　　在摩根大通的数据科学团队是这样工作的：摩根大通使用Hadoop获得大量的客户和交易数据，并将其与社会媒体提及的信息合并，以获得他们所服务客户的完整视图。

　　结论

　　数据科学世界拥有巨大的潜力，因为公司希望利用他们对数据的见解，帮助公司在21世纪的经济前沿竞争。根据我们已经获得的见解，我们希望你能把这种知识转化为可操作的步骤，成就顶级的数据科学家职业生涯。