大学和企业做生意有时候是很难敲定合约。大学有自己的管理系统，企业却希望能够赚取高额的利润；大学希望保守自己的研发机密，企业则需要掌握这些研发机制。

　　NREC就需要对所有的系统进行细分帮助大学和企业签订协议，确定到底谁需要哪一部分的知识产权。Kelly讲述了在授权方面的问题。

　　一般情况下，在美国我们是直接自己去进行研发的，所以如果大学跟企业进行合作的话，我们就进行授权。对企业他们来讲，他们不需要直接去购买专利，这样的话成本也更低，利润可能就会更高。

　　大学获利主要是授权费和版权费，当然现在大家对机器人有各种各样的猜测和预测，有人觉得机器人应该更便宜，有些人觉得机器人应该运行得更快。

　　举个例子左边是主要用政府扶持的，我们花了4000万美金，7年的时间凭空的搭建了这样一个机器人。中间这个项目是2008到2015年做的，也是花了5年。右边这个项目只花了200万美金，1年的时间就做好了。所以跟企业合作生产工业机器人成本更低。

　　NREC的这个模式能够让用户更好的去进行机器人的操作，同时企业在做机器人相关的项目的时候可以更好地对组织部门定位。比如作为一个设备组建的中心很多时候会对成本比较敏感；如果作为一个软件的提供商，要想到更多的是数据的分析和处理。

　　目前高校和企业之前的关系处理并不容易。Kelly认为，加强校企研究的合作是非常好的，成本可控，而且从知识体系和项目开发上面看也是是值得合作的。这可能和其他人的角度不一样，我们NREC就是要把机器人的研究成果应用于商业。