数据思维与价值发现

　　近年来，“数据时代”、“数据技术(DT)时代”等名词风靡一时。但是，到底什么是数据？如何正确解读数据？数据的商业价值是什么、应该如何评价？数据在各个行业中的故事又是怎样的？对于这些问题的答案，大众未必非常明了。

　　课程介绍

　　本次课程将通过系统的理论学习和广泛的案例的实践，帮助学员深刻理解：

　　【1】什么是数据？

　　【2】什么是数据的商业价值？

　　【3】相应的商业模式如何？

　　【4】数据相关业务的法律风险如何？

　　【5】如何商业化？

　　本次课程所呈现的大数据教学实践是前所未有的：

　　第一， 理论水平高。整个师资团队成员承担大量国家级研究课题，并在国际顶级学术期刊发表颇丰；

　　第二，与实践紧密结合， “接地气”。所有具体案例的讲师都是相关课题的负责人，且相关课题已经被产业化、商业化、产品化；

　　第三，关注数据产品开发的 法律合规问题，关注相关的 法律风险。

　　要了解大数据实践之于中国产业？

　　这是你最好的选择。

　　课程安排

　　D1上午 数据相关基础理论

　　批判性数据思维

　　→如何解读数字的大小

　　→大数据是否一定正确

　　→如何把握数据结果的准确性

　　→吃巧克力能减肥，你信吗？

　　数据价值与回归

　　→数据的内涵及其时代特征

　　→数据的商业价值及其评估标准

　　→如何实现从数据到价值的转化

　　→基本的回归分析思想

　　数据挖掘框架

　　→数据挖掘的方法论

　　→数据挖掘实际项目的挑战

　　→如何分配各部分时间

　　→数据挖掘结果的评估

　　→统计思想对数据挖掘项目的启示

　　D1下午 商业实践案例（上）

　　不良资产定价

　　→什么是不良资产定价问题

　　→采用统计方法的必要性

　　→不良资产定价的数据从哪里来

　　→使用数据挖掘进行不良资产定价

　　物联网与

　　数字油田

　　→什么是数字油田

　　→数字油田积累了什么样的数据

　　→什么是油田物联网

　　→如何利用油田物联网数据管理数字油田，并降低油田运营管理成本

　　搜索引擎营销

　　→搜索引擎营销及其重要性

　　→搜索引擎营销所涉及的数据

　　→业务驱动的数据分析内容

　　→从搜索数据看品牌竞争

　　D2上午 商业案例实践（下）

　　车联网数据

　　与UBI车险

　　→车联网及其基本技术架构

　　→车联网大数据

　　→通过车联网数据判定驾驶行为

　　→基于车联网数据的UBI车险产品

　　互联网征信的

　　RFMS模型

　　→互联网征信及其背后的制度原因

　　→互联网征信所涉及的常见字段

　　→基于原始交易数据的RFMS模型

　　→互联网征信的产品设计

　　社交网络

　　与精准营销

　　→社交网络数据及其基本特征

　　→网络结构与客户流失的关系

　　→个体标签的网络相关性

　　→常见的网络数据来源

　　D2下午 法务合规与数据产品商业化

　　数据产权

　　与隐私保护

　　→互联网数据与信息的关系

　　→个人信息与隐私的关系

　　→个人信息的本质

　　→身份识别的特别要求

　　→全球数据合规法律体系

　　数据企业的

　　法律风险

　　→数据资产及其法律边界

　　→数据企业的法律保护体系

　　→数据获取（爬虫技术、协议开发等）及运用过程中涉及的内部、外部法律风险

　　→如何避免触发违规、违约、侵权（著作及隐私权等）法律风险

　　数据产品商业化

　　→成功案例介绍：FareCast

　　→数据产品商业化的基本原则

　　→课堂实际案例开放讨论

　　师资力量

　　王汉生