如通过研究2000年-2015年期间的降水总量、温度变化趋势、地形起伏度、海拔、2000年、2005年和2010年青藏高原湖泊面积和分布数据，分析各个因素对湖泊面积变化的影响，并对2015年的湖泊面积进行预测。

　　10.农产品价格预测分析

　　价格预测是大数据的精华所在，通过大量的历史数据分析，预测未来的价格走势，为决策者提供更有力的数据支持。初赛阶段，参赛者只需分析提供的价格历史数据，对要求预测的农产品接下来固定时间的价格进行预测。 复赛中，要求参赛者尽可能多的使用与价格有影响的其他数据以提高预测的准确率，例如：天气数据，详情将在复赛开始前在本网站公布。

　　11.依据用户轨迹的商户精准营销

　　精准营销是互联网营销和广告营销的新方向，如何利用已有的用户画像对用户进行分类，并针对不同分类进行业务推荐，特别是在用户身处特定的地点、商户，如何根据用户画像进行商户和用户的匹配，并将相应的优惠和广告信息通过不同渠道进行推送。

　　目前的主要解决问题能力有两点：一是用户实时位置和商户坐落位置的匹配，二是用户画像和商户店铺的匹配。

　　本次赛题需要参赛者根据商户位置及分类数据、用户标签画像数据提取用户标签和商户分类的关联关系，然后根据用户在某一段时间内的位置数据，判断用户进入该商户地位范围300米内（经纬度1秒越30米），则对用户推送符合该用户画像的商户位置和其他优惠信息。