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另外，前些天“生成式计算机视觉”研究领域大牛UCLA的Song-Chun Zhu教授团队发布了他们基于生成式卷积网络的最新工作STGConvNet：它不仅可以自动合成动态纹理，同时还可以合成声音，可以说将无监督计算机视觉又向前推进了一大步。 ◆◆ ◆结束语 如今借着“深度学习”的东风，计算机视觉中绝大多数任务的性能表现都被“刷”上了新高，甚至连“人像复原”，“图像生成”类似“无中生有”的奇谈都可以较高质量地实现，着实让人激动不已。不过尽管如此，事实上距离所谓的颠覆人类的AI“奇点”还相当遥远，并且可以预见，现阶段甚至相当长的一段时间内，计算机视觉或人工智能还不可能做到真正意义上的“无中生有”——即拥有“自我意识”。 但是，也非常庆幸我们可以目睹并且经历这次计算机视觉乃至是整个人工智能的革命浪潮，相信今后还会有很多“无中生有”的奇迹发生。站在浪潮之巅，我兴奋不已、彻夜难眠。 ◆◆ ◆ 往期精彩文章推荐，点击图片可阅读 【重磅】汉化视频上线|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉-1 斯坦福CS231n课程完整视频会在网易云课堂大数据文摘频道上放出，每周二上午更新，请大家点击文末左下角“阅读原文”关注更新。在大数据文摘后台回复”斯坦福”，下载本课程原版ppt。
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