理论上来讲，声音，尤其是超声，可作为非接触方式用于操控液体和空气中的物体。但目前的方法一般需要类似扬声器设备一样的换能器阵列，负责将电信号转化为声音。将它们连接在一起进行控制时要非常小心，才能形成所需的3D声场，且生成声场的规模和复杂程度均受到若干限制。

　　此次，德国马普学会智能系统所的研究人员皮尔·费希尔及其同事简单地生成了声全息图，他们使用3D打印机制造了塑胶底片，当它置于单个换能器之前，即可改变声波，从而制造出所需的声场。

　　MIT开发出可通过无线信号鉴别情绪的设备

　　麻省理工计算机科学与人工智能实验室的研究人员们，已经开发出了一套能够通过无线信号来鉴别个人情绪的装置，而不需要给受试者套上一枚“情绪戒指”。该装置名叫EQ-Radio，通过让无线信号在接触一个人的身体后回弹、然后分析呼吸和心跳信息，从而识别出愤怒、压力、哀伤、以及愉悦等情绪。进一步的分析可以推算出一个人的心率和呼吸周期，并借助机器学习算法来识别情绪。

　　最令人印象深刻的是，这项技术无需受试者穿戴任何监测设备或身体传感器。研究人员表示，由于对精度要求非常高，他们的设备达到了与基于最先进心电图系统相同的水平。

　　如果EQ-Radio被训练得能够识别不同的个体，那它的准确率可达到87%。相比之下，基于心电图的ECG系统只有88.2%。这套设备拥有广阔的应用前景，比如影视制作行业可以更好地评估人们观看影片时的情绪。EQ-Radio还可以拿来打造基于用户情绪来自动调节灯光、音乐、温度等智能环境。