我们已经不是第一次提到，AI一方面炒的沸沸扬扬，一方面我们放眼望去，市场上居然看不到一个能让我们心服口服的，用AI技术支撑起来的产品。AI出问题了吗？AlphaGo的威风去哪了？每年那么多计算机视觉、语音识别、神经网络的论文，仿佛不是投进了与科学界密切相关的各大学术会议，而是被扔进了大海。连个响都看不到，连世界顶尖的围棋选手都打败了，感觉服务我们的生活还遥遥无期？

　　不是这样的，我想无论你是问今天参加腾讯全球合作伙伴大会的搜狗COO茹立云，腾讯移动应用平台总经理周涛，还是滴滴出行的CTO张博，他们都会给你一个坚决否定的答案。因为事实上AI早已融入我们生活的许多产品中了，也包括他们各自的产品。

　　确实目前的人工智能的能力其实还很弱，尤其是我们还经常把它的定义给搞错。其实在我们提到人工智能的时候，我们脑海里通常对应到的东西是一个像“终结者”，或者像“大白”这样的一个的具体的形象，但人工智能其实更多的是一个技术名词，它代表的是一种为我们服务的方法。茹立云在主题演讲中说，现在的人工智能应该被称作是一个技术综合体，每个被称为“人工智能”的产品都是由数个相关的专业技术组合起来的，atv，比如常见的智能助理，就是由语音识别、计算机视觉（少数高端助手有），语义理解和决策分析这几项技术组成的。而由这个结构我们就可以清晰的看到，现在的人工智能远远没有能够支撑一个能让我们满意的独立人工智能产品的能力。

　　国内外的学者和企业对这点其实都心知肚明，j2直播，人工智能暂时只能在改进我们已有的成熟服务的体验时获得非常满意的效果，比如在安防摄像头中加入机器视觉和决策分析，不再需要人24小时时刻留意的安防系统的效率立刻就提升了一大截。所以，人工智能现在能如何服务我们的生活这个问题，实质上就退化成了“我们该如何利用好人工智能改进现有的服务”上。

　　但这其实也不是一个容易的问题，从某种程度上来说，AI很聪明也很厉害，它能在很短很短的时间里进行海量运算，但从某种程度来说，AI也很笨，在感知和随机应变的能力上它们不知道比人要差了多少，如何才能充分利用AI的优势，而避免暴露它的短处？前文提到的这几家公司虽然涉足领域有所不同，但在用AI改进产品这件事上，它们的思路其实是基本一致的：利用AI把现在的服务从服务的目的出发优化到极致，乃至产生新的服务形式。

　　在同样有搜索业务的搜狗看来，智能助理正是搜索进化到极致的产物：人们最开始使用关键字进行搜索，然后是使用自然预言，然后使用语音、图像、甚至是视频进行搜索，而搜索的最高境界，就是提问后直接获得你想要的信息和答案，而这就是包括Cortana、Amazon Echo和Siri这样的智能助理想要做的事。

　　应用宝的AI应用思路则是从用户寻找APP的最终目的入手。现在的手机市场已经趋于饱和，越来越多的消费者习惯了智能手机和APP的存在，不再有那么多的动力去尝试新鲜的APP。因而新生APP获得流量相当艰难，不过周涛和他的团队意识到，当消费者去寻找一个APP的时候，他们实质上是在寻找一种内容，一个可以满足他需求的东西。至于这个东西是以什么形式出现的，消费者其实没有那么在意。因此应用宝决定更改APP的分发形式，由单纯的APP列表转变成对于APP功能和内容的介绍。并引入一种新的交互方式，让用户可以在应用宝里通过与开发者开发的“机器人”进行交互直接完成一些轻量级的原本需要APP才能完成的操作，并希望这个举动能增加开发者服务的曝光率，同时让消费者与手机的交互变得更简单和自然。

　　而滴滴则一直都在为了最高效率最快速度的共享出行而进行AI算法的开发和优化，比如，在计算路径之余，滴滴更是利用人工智能建立了一套预测系统，目前可以预测未来15分钟内的叫车需求会出现在什么地方，并实现提前车辆调配，以便让消费者提出叫车需求时能尽快匹配甚至马上匹配到车辆。

　　这些应用看起来很难，但技术的难度其实从来都不是最大的难度，思维才是，而文中提到的几家大公司的行为应该已经能给我们提供一个比较清晰的思路了。如果你手中有一个产品，你要如何用人工智能去把它做到最好？或许你可以看看，这个产品的哪个使用环节最花时间？如果你找到了，那只要想尽一切办法把这个时间缩短，直至缩短到0，你就会发现你的产品已经有了脱胎换骨的变化，甚至演化成了一个全新的概念。