先来说说为什么会想分享这篇的原因？主要是周二凌晨在等待mac重装系统的过程中看了一部来自鹅场自制的电影《@互联网人》，里面有两个场景让我印象深刻，一个是应该是产品经理手指着屏幕说，我以前也写过代码，这个很简单的好不好。另一个是一个妹子（交互或用研）拿着调查问卷跟一群学生党妹纸做调查。所以今天的主题就是由1688UED@戴均开带来的翻译分享。

　　正文从这开始～

　　【译者注】用户体验研究方法比较多，非资深用户研究人员在用户体验研究方法选择可能会存在一些困惑，本文阐述了用户体验研究方法选择的一些原则，希望对大家有所启发和帮助。

　　用户体验研究方法范围非常广泛，从经检验的可靠方法（例如：基于实验室的可用性测试）到最近发展形成的方法（例如：远程在线评估）。

　　尽管几乎所有项目都可以从多种方法组合中受益，但一整套用户研究方法在一个项目都使用那是不切实际的。不幸的是很多设计团队只使用他们一两种自己熟悉的方法，最主要问题是不太清楚在什么时候使用什么方法。为了更好地理解在什么时候使用什么方法，可以从以下4个维度来考虑：

态度 Vs 行为

定性 Vs 定量

使用场景

产品开发所处的阶段

　　下图是最常用的20种用户研究方法的分布：

　　态度Vs行为维度

　　态度关注用户说了什么，开奖，行为关注用户做了什么。态度主要用于了解用户所持的观点、看法。

　　虽然可用性研究主要关注用户行为层面的研究，但态度研究仍然是有用的。举个例子，卡片分类可以用来理解用户对信息空间的心理模型，用于帮助产品/应用/网站的信息架构的决策。调查测量、分类态度或收集用户声音可以发现需要解决的重要问题。对于可用性来说，焦点小组讨论是不太适合的，但可以用于了解用户对产品的感知和评价。

　　在这个维度的另一端就是主要聚焦于了解用户行为的研究方法。举个例子，A/B测试就是将网站的不同设计随机地向不同访客展现，但要保持其它因素恒定，目的是了解不同设计方式对用户行为的影响。同时，使用眼动测试可以分析用户在使用网站时的视线行为。

　　可用性研究与现场研究在行为、态度这个维度两端上的最常用方法，同时这2种方法在使用时都会收集和利用用户的声音和行为数据，但更倾向于用户行为数据。

　　定性Vs定量维度

　　狭义的定性研究是开放性问卷调查中的开放性题目，但在我们这里是这样定义的：定性研究是通过直接观察获得用户行为和态度的数据，而定量研究通过测量或仪器间接地获得用户行为和态度的数据。例如，在现场研究和可用性研究中，研究人员可以直接观察用户是如何使用产品，这样就给研究人员提问题、探讨行为原因的机会，为了更好地达到研究目标，甚至可以直接调整研究内容。对于这些数据的分析，通常不是从数学角度来进行分析的。

　　相对而言，定量研究形成的观点通常来源于数据分析，因为数据收集的工具（例如，调查工具或Web服务器日志）捕获如此大量的数据，很容易进行数字化编码。

　　由于定性研究与定量研究的差异，定性研究方法适合用于回答为什么、如何解决问题，而定量研究方法适合用于回答多少或多少类型。有了这些定量研究的数据，可以帮助你进行资源优化，例如聚焦于影响力最大的问题。

　　产品的使用场景

　　用户研究方法选择中，第3个需要考虑的因素是：在用户研究中，用户有没有使用或如何使用产品。可以分为以下几类：

自然状态或接近自然状态下的产品使用

按事先准备好的测试脚本内容的产品使用

在用户研究中过程中没有产品使用

以上多种情况混合下的产品使用

　　在研究自然状态下的产品使用时，为了了解尽量接近真实情况下的用户行为与状态，在研究中最大程度地减少对用户的干扰。这样保证研究最大化的有效性，而不受研究人员所掌握的信息的干扰。很多人种学的研究虽然总是会存在一些偏差，但试图避免研究人员对研究用户的影响。

　　脚本化研究是为了聚集于产品的某些具体使用场景，例如新设计的产品流程。根据研究目标的不同，脚本化程度可以有很大的不同。例如，一个基准研究通常有一个非常严紧的脚本，而且有更定量的性质，所以它可以进行可靠的可用性度量。

　　对于没有产品使用的研究，主要为发现产品那些比可用性更宽泛的问题，例如，品牌研究。