在数据处理环节，对应外业“多栖组合”采集模式，百度地图创造性提出了多组合数据制作模式。该模式利用图像识别、深度学习等人工智能技术打造出数据处理“三大刀锋工艺”：图像深度学习自动筛选功能，从采集的影像中快速自动识别道路特征、提取轮廓并绘制形状，补充车采盲区部分数据；全景图像自动识别技术，机器精准识别目前人工可目视的道路图形标牌、地面车标以及文字标牌；多源数据自动识别差分融合工艺，将外业实采的不同形式数据与合作数据等多源数据实现程序的自动识别差分、属性自动融合，atv，从而减少人工工作量。同时，数据质量控制、全流程多工序数据自动化流转等方面的平台化创新，也大幅提高了数据生产作业的自动化比例，使整体生产效率达到业界先进水平。

　　技术是生产力的核心要素之一。依托先进的外业“多栖组合”采集模式与内业“多源融合”数据制作模式，2016年，百度地图数据采集处理效率提升了 10倍，数据更新也日新月异：道路阻断或者修路信息等要素实现了分钟级上线，新开通道路实现了每天上线更新，重要城市每周更新。

　　今天，百度地图已实现底层数据完全自采，覆盖全国所有城市，采集里程超过670万公里，拥有4500万个POI信息点，全景照片达7亿多张，数据资产位居全行业第一。更重要的是，这一组数据每时每刻都在以突飞猛进的速度不断增长。

　　“无数据，不地图”。在当前中国城镇化建设高潮迭起，地理环境信息快速变化的大背景下，数据覆盖多大范围、精准程度有多细致，更新频率有多快，将很大程度上决定地图能带给用户怎样的体验，直接影响地图商能够占据多大的市场份额。可以说，地图行业的竞争焦点就在于谁能更高效地采集和处理海量的地图数据，并从中挖掘更多深层价值，推出更多的智能化应用，让地图更好用、更易用。

　　而当匀速发展的传统数据生产模式，碰上人工智能基础上的数据自动化生产机制，其结果可想而知：根据易观千帆的最新数据，atv直播，百度地图以71.4%的比例，稳居2016年第二季度中国手机地图APP活跃用户覆盖率的首位，这个比例是第二名高德地图的近两倍。

　　下一幕：人工智能驱动百度地图“强者恒强”

　　在数据生产力爆发式增长的背后，是百度地图颠覆行业、引领变革的强大势能——正如百度地图总经理李东旻所言，人工智能技术已经成为支撑百度地图不断发展的核心动力，推动百度地图从一个导航应用进化成为了“基于大数据的人工智能出行平台”，平均每天响应超过7000万次路线请求，提供超2亿公里导航服务，每天节省出行时间115万小时。

　　除了给亿万公众带来出行便利，作为国内最具影响力的开放地图技术提供者，百度地图还致力于提供全面的智慧交通解决方案，与各地交通主管部门深入合作，助力全国各省市的交通管理升级，推动智慧城市建设快速发展。目前百度地图已与江苏、广东、深圳、贵阳、西安、海口、成都等20多个省市达成了战略合作。此外，百度地图已向60万活跃APP以及网站开放技术平台，将人工智能的先进技术扩散到了社会生活的方方面面。

　　这为全社会将来实现智能化、高效化出行奠定了基石，也勾勒出更为宏大的远景。

　　在9月1日的百度世界大会上，李彦宏对互联网的发展阶段进行了新的解读，他认为，当前这一幕是移动互联网，但移动互联网的红利期已经基本结束，下一幕——“人工智能”的时代，已经到来。在这个时代，人工智能将成为诸多行业角逐的焦点。因为人工智能技术具有平台性和通用性特征、技术实现难度较大，行业竞争格局中的“先发优势”和“马太效应”将得到进一步放大，出行领域“强者恒强”的趋势将愈发明显。相比之下，因为缺乏深厚的技术积淀，同行业的竞争对手如果想要实现赶超，成功几率将更低。

　　未来，百度地图很可能将人工智能与AR结合，带给用户带来更快捷的导航指引、更直观的实景体验。借助于AR与周围真实环境进行实时的信息交互，用户可以更快捷地获得建筑物和商户的信息，并了解途经的所有物业。基于人工智能的技术和计算能力，百度地图如果发展AR技术，在物体识别、三维环境感知等方面已经占据了很大优势，能得心应手地运用复杂的计算机视觉和深度学习技术，对各类出行场景进行增强化处理。