四年前，支付宝（还不叫蚂蚁金服的时候）在2012年的愚人节曾发布一则消息，称将在未来推出“视网膜支付”。今天，果然实现了。

　　近期，蚂蚁金服以7000万美元（亦有说法是1亿美元）的价格收购了美国密苏里州堪萨斯城的生物识别技术公司EyeVerify公司，该公司致力于巩膜识别技术研究。

　　蚂蚁金服此举被认为，更有益于蚂蚁金服解决一些识别的技术问题，提高安全性能。

　　“希望利用EyeVerify生物验证技术来保护消费者在线数据和交易的安全。当然它还希望利用EyeVerify的技术来升级自己的安全系统，包括蚂蚁聚宝中的保险产品。最终将其应用到将来针对美国市场推出的产品中”。

　　其实，高科技的识别技术早已经在许多影视作品中得到体现，像美剧《疑犯追踪》的脸部识别，《碟中谍》系列中的视网膜识别等等。而现在也在逐步融入到我们生活中看得见、摸得着的支付工具之中。

　　近年来，越来越多的第三方支付工具将一些高科技的识别技术运用到工具之中，以此提高支付工具的便捷性以及安全性。如声波技术被应用到支付宝，人脸识别运用到微信支付之中，未来，蚂蚁金服可能将巩膜识别技术融入到支付宝的安全验证之中。

　　现在，让我们揭开那层神秘的面纱，看看已经悄悄出现在我们生活中的各种识别技术。

　　声波识别

　　原理上，声波支付是这样的 ，将数字编码进声音里面去。编码的方式很多，最简单的比如6k频率的声音是1，2k频率声音是0，01组合就能生成一个字符串作为临时密码。

　　支付宝的声波支付是这样的打开姿势

　　1. 声波是加密动态OTP的

声波本身是加密的

被加密信息动态随机生成

一定时限内有效

用过（只要服务端收到过）即失效

　　2. 声波本身不包含任何信息

声波中不传递账户信息

声波中不传递金额信息

声波只有通过“合法途径”传输到服务器才能被解析

　　3. 同一个账户在不同手机上同一时间声波都不相同

　　指纹识别

　　最早被应用到iphone 5s手机上，工作原理有两种：一种是用触摸传感器(Touch Sensor)采集触摸数据实现；

　　一种是用指纹传感器(Fingerprint Sensor)采集指纹数据实现。指纹传感器也是使用电极阵列构成的，只是比触摸传感器的密度更高。

　　这两种方法都是基于电极的构成的导电结构工作，都不是通过摄像头获取图像数据，atv，然后进行模式识别的。

　　人脸识别

　　人脸识别被大家熟知，很大程度上是赵薇家的司机冒充赵的丈夫卖房子的新闻普及的，因为两人长相有六成像，竟然骗过了公证处的人脸识别系统。

　　世界上第一个做自动的人脸识别算法的是一个英国人，他当时所采用的方法是一种半自动的方法，就是用手工在图像上标定人脸上面的关键点，然后测量两眼之间的距离、嘴唇的厚度，以此作为特征来进行人脸的比对。

　　比尔盖茨非常看好生物特征识别技术的应用与未来。他在2001年就对外界媒体公开了自家的人脸识别技术，那是一个完整的、全自动的、实时的人脸识别系统。

　　人脸识别流程大概如下：

　　首先在图像当中找到这个人脸，然后把每个人脸进行一种预处理，给它进行光照、姿态、表情等等一些校正。然后用算法对该人脸进行特征的提取，把图片变成一个二维码。在此基础上进行特征的对比，然后进行身份识别。

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　　但人脸识别还存在几个技术难题

　　巩膜识别

　　巩膜识别与虹膜识别不同，简单讲就是扫描眼白上的血管形状特征，进行匹配比对从而实现人员身份识别。