对于创业公司来说，进入任何一个领域，都是先垂直切入，再横向扩张。DeepCare选择了从胸腔科切入，atv，再慢慢拓展到其它疾病领域。“从需求上来说，这类疾病是最高发的，片子也相对容易看，不像脑、心脏那么复杂。”

　　在另一位创始人丁鹏看来，尽管人工智能很性感，但它只是一个工具，需要同具体的行业相结合。“我们是外行帮助内行，必须要了解他们的内在业务逻辑和诉求，才能最大程度上为他们提供价值。”

　　因此，团队请来了在三甲医院有40多年从业经验医生合作，“把这些优秀医生脑子里的知识变成算法，去帮助基层医院的医生和病人。”

　　数据收集工作也一直在进行当中。刘圣告诉小饭桌，团队主要通过合作的方式，从医院、硬件制造商、相关软件平台免费拿到数据，再进行清洗和标注。

　　而除了图像数据，病人的基因数据、家族史、各项检查结果的数据等，也在收集范围之内。DeepCare希望通过通过人工智能，融合病人所有相关数据，建立一个精准的治疗系统，为医生提供精准的辅助治疗。“我们现在主要专注医疗图像数据，但未来会建立一个更完善的平台。”

　　刘圣告诉小饭桌，目前数据库已经有200万张图片、2万病例数据。第一版本也已于7月上线，目前在北京两家三甲医院影像科进行测试。

　　“目前系统能够进行简单的异常判断，比如识别到肺部有阴影后，会提示医生这个患者得病的可能性。”刘圣说，尽管不能代替医生做诊断，但能帮助做一些初筛及辅助诊断，节省医生时间，提高治疗的精确度。

　　DeepCare主要针对基层的医疗机构，包括体检中心、医院等。“三甲医院一般都有病理科，但小医院肯定没有，因为设备和人力的成本很高，而如果无法对一个片子做出判断，医生就没法给出治疗方案。”除了中国，未来印度、非洲等发展中地区也划入了DeepCare未来的扩张版图。

　　刘圣告诉小饭桌，目前团队有8人，均在人工智能或医疗影像方面有深厚经验。联合创始人丁鹏是刘圣多年的好友，达特茅斯博士毕业后，他一直在从事人工智能方面的研究，是前格灵深瞳皓目算法负责人。另一位联合创始人万涛是英国Bristol大学博士，2009年毕业后在三星研究院、伯克利大学从事图像处理研究。

　　“像唐僧一样，许了个宏愿就上路了，我们每往前一步就会发现，走的远了就会有更多有能力的人加入我们，这个过程是一个正循环，也是一个公司的价值”，丁鹏说。

　　创立半年以来，DeepCare还很幼小。对于接下来的重点，刘圣称，一是要使这套系统快速达到可以商业化的程度，二是逐渐同硬件进行一些绑定，三是瞄准国际化。