另一方面，若有卫星整天监测货柜入港或是厂房的货车数量，就能推估出货量，不容易被企业膨风的灌水数据欺骗。产业界一向诟病中国产业经济数据完全不可信，若有了这样的利器，更能准确估算。

　　新创事业轨道洞见（Orbital Insight）就打算利用这样的图资搭配演算法来进行产业数据推算，过去 5 年来，轨道洞见监测一家美国主要服饰渠道的停车场，并以演算法计算停车场出入状况与业绩之间的关系，根据轨道洞见的监测，该渠道最新一季尚未出炉的业绩应 该是增加的，但市场则预测下降，若轨道洞见的演算法正确，股市投资者可利用这样的资讯赢过市场而赚上一笔。

　　行星公司的图资也可用于农业领域。美国农业部每年预估粮食产出，其误差率大约为 4%，卫星影像新创事业笛卡儿实验室（Descartes Labs）则计划利用卫星空照来做出更准确的预测，笛卡儿实验室利用的是光谱分析，植物的叶绿素吸收大多数除了绿色以外的可见光谱，所以看起来是绿色，此 外也叶绿素也不吸收近红外线，因此可以用近红外线光谱来看植物的叶绿素密度如何，高密度表示植物长得好，依此可推断日后收成，笛卡儿实验室宣称其演算法可 预测粮食产出误差只有 2.5%。

　　预测准确度提高不仅可供政府农粮政策参考，更能对操作粮食期货的投资人大有助益。不过，笛卡儿实验室目前使用的影像品质相当差，要更准确预测，需要再更好一点的影像，而行星公司的影像可满足需求，因此笛卡儿实验室开始转换为使用行星公司的影像。

　　加拿大新创事业农夫锋刃（Farmers Edge）则专注于改善单一农田的产出，农地上不同位置的土壤状况不同，需要不同的施肥才能最佳化作物产出，过去农民要知道哪里得施怎样的肥料，得把农田 划分为方格区域，一格格一年年的测试，农夫锋刃则以卫星影像直接分析土壤成分，传送讯号给农人的施肥机，在不同地点自动施放不同成分比例份量肥料，可精准 施肥达到最大效果，又不会施肥过度，而能节省肥料成本，并减少肥料流入水体造成的污染。

　　人造卫星至今已经为人类带来许多应用，让我们看见雨林的破坏、气候变迁造成的诸多改变，也看见伊斯兰国破坏了伊拉克的古迹，甚至朝鲜用高射炮“炮 决”都历历在目。行星公司打算让人造卫星更便宜、更多、更新、更频繁，是否能成为市场的破坏者，将许多卫星服务廉价化，就让我们拭目以待吧。

Why satellite imaging is the next big thing