计算机视觉领域原来一些看似不可逾越的鸿沟，被深度学习轻松踏过，而深度学习天生对运算性能要求高的弊端也必定会随着硬件的成熟而解决。随着 AI 技术的发展以及人们对之的重视，计算机视觉的应用场景不再局限于工业，已经慢慢走入大众市场，如行车记录仪的路牌、车道分析，基于手机的移动 VR 的手势识别等等，这些功能的高质量实现都需要在 CPU和 GPU 性能有限的情况下运行深度学习的算法，那么， 一款专门的 CV 处理芯片对于整个芯片制造业都会是下一个绿洲，这也是为什么 Intel 会在短时期内收购生产视觉处理器的Movidius 公司和深度学习公司 Nervana。同时，由于手机、平板、无人机等设备对功耗的敏感特性，就需要这块专门处理 CV 内容的芯片以低功耗运行。

　　所以，计算机视觉领域遇到的问题可以更好的被深度学习解决，而深度学习在移动平台上运行的问题，最终将会被低功耗的 CV 处理芯片解决，真正的 AI 离我们越来越近了。