我们的策略是，他们在云端都有英伟达 GPU，有我们 AI 的计算平台；另外一个是，针对中等规模的企业，如果希望自己内部有计算能力的话，我们为他们创建一些非常简单的 AI 设备，那就是我们现在 DGX-1 这个产品。

　　对消费者产品来说，我个人最喜欢的消费品是汽车，对于汽车的类别，就是 Drive PX2 这个产品。还有一些在中国的公司，他们在开发一些消费级机器人，比如在家里提供服务、倒茶、打扫卫生等等，这种家政机器人在未来也会出现，这种类型消费级产品有 Jetson TX-1，它是一个非常小的 AI 计算机，低功耗，但性能很强大。

　　问：创建英伟达的时候，你应该也不会想到英伟达会变成一家人工智能公司，那么你认为 GPU 在人工智能的影响或者作用会有多大？

　　黄仁勋：英伟达公司主要关注重点应该是计算领域当中比较特殊的部分，在这个部分当中，性能是非常重要的。我们从来没想过要去做常见的计算、基础的计算，这不是我们的使命。

　　我们得计算类型叫做加速计算，加速计算最大的市场就是游戏计算图形。其他加速计算包括像工业设计、电影制作、CAD 等等都是计算非常密集的领域，我们相信会有很大增长的潜力。

　　我们没预见过深度学习的出现使得 AI 成为可能。但是当我第一次知道深度学习，了解深度学习，我开始意识到这种应用对于未来是非常重要的，而且对于 GPU 加速计算来说是非常完美的应用领域。

　　这是为什么大约在六年前我开始把英伟达往深度学习、人工智能方向去推进，因为我看到很多市场，j2直播，AI 将具有非常大的影响。我们本身所具有的能力，我们有责任确保能够进一步推动 AI 的发展。总得来说，可能最开始我们没看到，但是我们相信 AI 确实对于我们 GPU 加速计算来说，是最完美的。所以我们现在将公司全力投入到 AI 计算当中。

　　谈VR

　　问：在推动 VR 的发展过程中，除了 SDK 方面，英伟达的作用是什么？

　　黄仁勋：首先，对于 VR 来说我们要做出非常好的 GPU。VR 与传统计算机显示有很大的不同，Pascal 是第一款针对 VR 设计的图形架构。

　　VR 不仅要非常快速模拟图形，而且需要模拟整个虚拟世界，在 VR 视野当中，需要在真实世界一样与虚拟世界发生交互，不仅是要快，还要非常漂亮。物体之间发生关系应该符合我们真实世界的物理原理。

　　我们需要和生产相关 VR 设备的厂商进行更好的合作，我们创建相应 SDK 和 API 使得这些头戴式的显示器可以有更能快的反应，使得控制器实现非常真实的相互交互。

　　我们也需要帮助那些游戏开发者，让他们去设计有更好体验的 VR 游戏，因为 VR 游戏和我们传统的游戏非常不一样，所以我们开发了 Fanhouse VR 游戏，将它开源，提供给所有开发者群体，他们可以去学习，激发他们去开发具有更好 VR 体验的游戏。

　　最后，我们需要让消费者去尝试 VR、体验 VR，我们和 VR 公司、相关开发公司合作，将这些 VR 产品带到网吧和购物中心，让消费者能够体验，因为他们能够体验，喜欢 VR，他们才真正愿意去用 VR。