除了推出软硬件产品适应人工智能发展之外，黄仁勋还表达了其对于人工智能的愿景——智慧城市。在其看来，未来的城市和社会一定会是智能化的城市和社会，而智能化的城市与社会必然离不开人工智能。

　　以未来城市中数以十亿计的摄像头为例，黄仁勋表示，这么大规模的摄像头是无法通过人工完成监控与识别工作的，而人工智能则可以很好的解决这个问题，通过深度学习网络，人工智能能够自动完成监控、预警等管理工作。

　　所以，英伟达像是发展了GPU应用的新大陆，开始大规模将其显卡推广到深度学习、人工智能等领域。

　　李彦宏在前几日的百度世界大会上也介绍到在百度人工智能百度大脑的背后，“是数万台GPU服务器的强大计算能力。”

　　自动驾驶：钱多多

　　“十万亿美元！”黄仁勋笑着说道，“整个交通市场拥有10万亿美元的规模，是世界上最大的行业之一。”

　　这句话就直接说明了英伟达，以及谷歌、Uber、滴滴、百度等一系列信息产业巨头们为什么如此积极地投身于自动驾驶领域的原因。在黄仁勋看来，且不说完全智能化的交通体系，单是汽车行业就拥有2万亿美元的规模。而人工智能技术的兴起又让全自动驾驶汽车有了很大的想象空间，“自动驾驶汽车能够让交通更加安全、更富效率且费用更低。”他说道。

　　而自动驾驶汽车的三大核心能力，环境感知、行为预测、行为决策又无一例外的需要用到人工智能技术。首先，自动驾驶汽车通过激光雷达、超声波、摄像头等传感器所获取的数据需要AI来对其进行分析，并识别出周边的建筑物、道路、车辆、行人等物体。

　　其次，在了解了自身周边的交通环境之后，自动驾驶汽车还需要预测各类交通参与者下一步的行为，如某一辆车是否会变道、骑行车是否会闯红灯等等。最后，当预测了其他道路参与者的行为之后，人工智能就会以此为依据，做出相应的驾驶动作，如加速、加速、变道、转弯等。

　　在上述三个能力中，均需要人工智能技术的参与，需要使用到图像识别、行为预测、行为规划等能力，“这种能力上的需求必然要求相应的AI计算能力，”黄仁勋说道。这也是为什么谷歌在2007年开始从事自动驾驶研究之初，在其自动驾驶测试车的后备箱里放置了多台高性能PC的原因。

　　而前面也已经提到过了GPU在AI计算领域的明显优势，所以英伟达顺势为自动驾驶汽车推出了包含DRIVE PX 2 GPU处理模块与DriveWorks软件系统的自动驾驶平台。DRIVE PX2处理模块约为一个手掌大小，功耗为10瓦，可以帮助自动驾驶车辆利用深度学习神经网络处理来自车顶的激光雷达以及多个摄像头的数据。

　　英伟达自己也研发了一辆基于林肯MKC的自动驾驶汽车BB8，并在现场播放了该车在城市与野外道路的自动驾驶视频。据黄仁勋介绍，在全球还有超过80家自动驾驶汽车方案提供商、以及供应商、创业公司在使用DRIVE PX自动驾驶平台技术，包括百度、沃尔沃、新加坡nuTonomy等公司。

　　结语：全面开花有利也有弊

　　眼下，我们正处于一个智能化大潮的前端，不管是机器人、语音助手、无人机，还是自动驾驶汽车、未来的智慧城市等，都离不开对于人工智能技术的需求，再加上VR虚拟现实技术的兴起，社会对于GPU计算能力的需求日趋旺盛，这是英伟达所遇到的又一个大的历史机遇，也是其股价能够在一年内实现如此涨幅的根本原因。

　　“我们现在是一家人工智能计算公司，而不再是半导体公司。”英伟达中国区总经理张建中在GTC China期间对智东西再次强调。而在本次的GTC大会上，英伟达甚至压根就没提任何的消费级显卡产品，其意图全面转型到AI计算领域的决心可见一斑。

　　但是，从目前的产品发展脉络来看，英伟达所涉及的领域也着实不少。虚拟现实、人工智能、自动驾驶、智能城市等任何一个领域的难度与发展空间其实都不算小，如此这般的全领域跑马圈地，也有可能会让英伟达丧失专一优势，而当年英伟达也正是靠着对GPU的专注才取得成功的。