在缺少医疗设备的的地方，智能手机可以成为重要的代替品。不需要昂贵的设备，不用去医院，智能手机就能预先警告疾病的发生。比如，使用智能手机的摄像头就能检测贫血（一种缺少携氧血红球的症状）。

　　华盛顿大学的研究者们，将在本月晚些时候的一次研讨会上展示使用智能手机及光源检测贫血的技术。他们的测试证明，这种设备的精度可以达到现有FDA（美国食品药品监督管理局）批准的贫血测试设备。该技术由电子工程学教授斯维塔克·帕特尔（Shwetak Patel）的实验室开发。

该App可以显示血红蛋白含量

　　贫血这种由营养不良或者寄生虫感染引起的疾病，在贫穷国家十分普遍。据世界卫生组织估计，世界上有大约20亿人患有贫血，其症状包括头晕，无力以及头痛。对于某些患有像是镰状细胞性贫血这种慢性病的病人，他们需要持续被观察并定期做血液检测。

　　帕特尔正在开发各种不同的方法，使用智能手机上的传感器做简单的健康测试更可行。

　　他开发的其中一个App，它可以在人们睡觉时使用手机上的麦克风追踪呼吸状况。另外一个App则可以使用手机摄像头以及颜色对比卡来检测新生儿的黄疸症状。所有的这些系统都基于机器学习算法，在通过传感器读取的数据来识别各种症状。

　　帕特尔和他的同事们发现，Nexus 5型智能手机可以通过收集穿过人们手指的光线计算血红蛋白含量。当手机闪光灯的LED光线以及白炽灯光线穿过手指时，系统会记录下视频。系统经过训练可以识别血液穿过手指的色差，这可以指示出血红蛋白是否不足。

　　在与西雅图儿童医院（Seattle Children’s Hospital）的联合试验中，31位测试者的检测结果与市场上基于LED的Masimo Pronto贫血测试仪近似。不过仍不能达到传统方式的贫血检测精度。

　　智能手机闪光灯的光线穿透手指，App通过读取光线来测量血红蛋白

　　来自德国罗斯托克大学（University of Rostock）的教授乌尔里希·蒂姆（Ulrich Timm）曾致力于研究使用基于LED的传感系统测量血红蛋白，他认为这种技术将会十分实用。“这样的系统对于献血中心或是家庭护理将会十分有用，”，j2直播，他说。“孕妇可以不用辅助设备自己观察血红蛋白状况。”

　　不过，考虑到大部分智能手机摄像头的解析度，蒂姆对于这种方法的精确性保持怀疑。

　　哈佛大学流行病学家卡洛琳·巴吉（Caroline Buckee）致力于研究使用移动设备改善人类健康，她认为这种系统看起来大有前途，但同时警告，部署及普及这一方法没有那么简单，她也同意只能设备的精度是核心问题。

　　“智能手机的普及率是个问题，”巴吉说，“这对于像印度这种智能手机较普及，而且有很高贫血症发病率的地区将会十分有效；而对于西非这种手机普及率不高，但有很高贫血症发病率的地区，atv直播，则需要依赖社区卫生工作者的协助。”

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