环境信息比较丰富的应用和服务正在成为主流的发展趋势，网络、手机的硬件能力，物联网、云计算、面向服务的架构和统一通信的进步将环境经验继续向前推进，以创造一个丰富的环境经验解决方案。

企业正在探究如何使用环境经验和无缝技术空间。集合交互，比如通过一个个性化的虚拟助手响应用户的各种需求，这已经是好几年前的事情了，但是从微软的Cortana，谷歌的Now和苹果公司的Siri还是能够了解这些系统是如何工作的。

　　?步态分析

步态分析指使用相机和传感器来评估运动。作为一种分析工具，它的非侵入性的属性在健身，医疗保健，安全性和生物识别密码交换上有更多的价值。

从去年的评估来看，一些解决方案已经取得了一些市场份额，这促使移动配置技术沿着技术成熟度曲线缓慢推进，包括硬件和软件部分，并且这种服务型产品已经在市场上出现了。检测开始通过定义背景，随后扫描一个人类或动物的剪影。这些媒介使用统计方法与已知的模式进行比较，也被称为时空分布。使用新的雷达系统接受检测。在智能手机和可穿戴式电子产品上使用的传感器可能会加速商业化进程。服装和运动服供应商，渴望推广一个更“高技术”的品牌，会夸大宣传步态分析的可用性。然而，如果没有更多的商业化的系统，该技术仍然是胚胎。

商店里的“fitsumer”步态分析设备能够吸引源源不断的顾客。室内步态分析设备能够吸引回头客，但一定要注意较长的室内销售周期。“步态分析”这个术语已经被延展为雄心勃勃的市场和广告经理的意思。比如，在纽约，耐克的步态分析更多地依赖于销售员而不是步态分析这个技术。

　　?人体机能增强

在未来的25年内触发一个价值数十亿美元的人体机能增强市场。基于选择性增强趋势（尤其是整容手术的普及）和不断增长的技能增强机会，我们将人体机能增长定位在触发阶段和顶峰之间。与此同时，一些机构会考虑为他们的员工提供一些增强性能的机会，或将出台政策来促使人体机能增强的持续趋势。

关于人类增强的伦理争议甚至在技术普及之前就已经存在了。美国部分州已经通过法案来禁止雇主将提供芯片植入物作为应聘的条件。未来的立法需要解决的，包括一个人是否有权利使用医疗设备来增强人体机能，雇主是否被允许优先选择一个人体机能比常人强大的人等。雇主需要权衡人体机能的强大与机器人的超强能力，特别是因为机器人会涉及到较少的人类伦理和法律盲区。

　　?电振动

电振动是基于在皮肤内的触觉感受器起效的触感技术，它可以被当作能够感知肌肤的纹理。电荷模拟局部振动和摩擦的感觉，模仿其形状、纹理和轮廓（如键盘按键的触摸屏上的感觉）。电荷不会穿过皮肤，因为电荷是通过在导电表面上的运动而产生的。一个周期性的静电力能够将手指上的肌肤“变形”。

许多研究小组已经开发了不同的电振动技术来提高触觉触摸显示，最著名的是在匹兹堡和卡耐基-梅隆大学进行的迪斯尼研究。在美国和法国的巴黎南方大学都开发了一个现有的电振动技术称为“静电振动”，这种技术采用电振动控制与触摸静电摩擦面板（3M商用电容式触摸面板修改）和用户的手指，但是该项目仍处于实验室开发阶段。

　　?芬兰Senseg公司（近期被深圳欧菲光科技收购）会通过一种技术产生触觉反馈，主要是在触摸屏上存在一个导电膜，以创建一个电场，来引起皮肤振动。该解决方案是基于能提供本地化的感觉的（特别是不同的纹理，每个手指或不同区域的纹理不同）独立的触觉元素（“tixels”），并且在该方案中触觉感知能够通过移动或静止的手指来感知。2016年3月，欧菲收购了Senseg，欧菲是触摸屏的全球领导者，此次收购将帮助实现该技术的进一步研发、规模化和商品化。生物声学传感

生物声学传感能够通过使用不同的传感技术捕捉人体内自然声音的传导性能。骨密度和尺寸的变化、软组织和关节的不同的过滤效果创建不同的声学位置的信号，这就是用软件进行感知，处理和分类。

应用该技术的一个例子是Skinput。这是由梅隆大学的微软人机交互研究所的研究人员开发的。在原型中，研究人员专注于手臂和手的触摸输入，并且为感知振动设计了一个臂章装置。当一个手指在皮肤上轻拍时，该动作产生的声学信号被生物声学传感装置所捕捉。其他的例子有：AT&T实验室的生物声学传感系统能够开发原始的生物声学数据传输系统，它能通过人体（比如骨头）的振动输送数字信号，开奖，能够使门在特定情况下解锁。相类似的技术也正在研究中，比如设备上的认证/解锁/UI方法，如头戴式显示器(HMDs)，如谷歌眼镜。从用户界面的角度来看，该技术成为主流还需要至少5到10年的时间。