在一个月前刚刚以 4 亿美元收购了一家 AI 深度学习初创企业 Nervana Systems 后，英特尔在本周一又宣布将收购视觉处理芯片厂商 Movidius。

　　作为一家视觉芯片处理初创公司，这家公司的名气肯定不及英特尔、高通以及 NVIDIA，但 Movidius 的技术已经植入在耳熟能详的 Google Tango，大疆精灵 4 无人机等。

　　Movidius 在计算机视觉方面有很强的技术积累，这家从 2006 年就成立的视觉计算芯片公司花费了 9 年的时间开发出了低价低功耗高性能的视觉处理器芯片——Myriad 系列 VPU（Vision Processing Unit）。

　　这种芯片针对单一需求（视觉）研发，拥有低功耗，低价格，小体积但性能强等特点。

　　这一年我们听到的 NPU、VPU、HPU 等等，这大概都是为了突出单一功能性需求所命名的半导体芯片。

　　但往大了说，计算机视觉才是这个所谓的核心领域。从用于测绘地图的 3D 摄像头，到机器人对于人类世界的环境感知，自动驾驶汽车传感器的应用，atv，或是在智慧交通、智慧城市环境里的摄像头。我们确实会进入一个需要计算机视觉的场景，而且从物联网的角度看，VPU 的出现合情合理。

　　当然这家公司早有耳闻。在去年它就有曝出过大新闻——2015 年 4 月，Movidius 宣布完成 4000 万美元 E 轮融资，这里也有来自中国的资本领投；一些媒体还将 Movidius 评为 2016 年“50 大创新公司”之一。

　　尽管被英特尔收购，但 Movidius 的使命仍然是“为机器赋予视觉能力”，反而英特尔的目的更简单——配合英特尔的 RealSense 3D 深度摄像头技术。

　　从双方覆盖的产品来看，Movidius 技术可以应用在机器人、VR 以及无人机等这些新技术产品上，英特尔 RealSense 3D 深度摄像头近年也出现在了无人机、机器人甚至 VR 头盔 Alloy 上。

　　在新技术以及物联网领域，英特尔正在加大投资。

　　此前曾一度传说英特尔有意收购 Movidius 的消息后来又被搁置，但现在也算最终敲定了这笔交易——我们并不知道这笔交易的具体金额，但我们看到英特尔正在发力人工智能市场，j2直播，且并购一系列的技术公司。

　　除去上个月收购的那家 AI 深度学习初创企业 Nervana Systems。在今年的 5 月份，英特尔也收购计算机视觉公司 itseez，这家公司主要开发供驾驶辅助系统使用的软件和服务，英特尔有意将其用于安全领域。

　　我们相信会继续看到英特尔将整合的技术应用持续作用在自身的云、计算领域，这同样可以看出英特尔转型的决心——当然这样做也可以降低此前单一 PC 业务模式所承担的压力。

　　题图插图来自：Google，Intel