七牛直播云提供的 iOS 和 Android 推流 SDK 中也内置了水印功能，你可以根据自己的需要添加水印或移除水印，并且能够自由设置水印的大小和位置。其中 iOS 端 SDK PLCameraStreamingKit 的参数设置如下：

　　1)添加水印

　　-(void)setWaterMarkWithImage:(UIImage *)wateMarkImage position:(CGPoint)position;

　　该方法将为直播流添加一个水印，水印的大小由 wateMarkImage 的大小决定，位置由 position 决定，需要注意的是这些值都是以采集数据的像素点为单位的。例如我们使用AVCaptureSessionPreset1280x720 进行采集，同时 wateMarkImage.size 为 (100, 100) 对应的origin 为 (200, 300)，那么水印的位置将在大小为 1280x720 的采集画幅中位于 (200, 300) 的位置，大小为 (100, 100)。

　　2)移除水印

　　-(void)clearWaterMark;

　　3. 滤镜

　　除了上面提到的美颜和水印之外，视频中还有很多其它的处理效果也在这个环节完成。七牛直播云提供的 SDK 在开放性设计基础之上，通过数据源回调接口，可以支持各种自定义滤镜的接入。

　　为了实现丰富的滤镜效果，在 iOS 端可以考虑使用 GPUImage 这个库，这是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架，内置了多达120多种常见的滤镜效果。有了它，添加实时的滤镜只需要简单地添加几行代码，还可以基于这个库自己写算法实现更丰富端效果。GPUImage 地址：https://github.com/BradLarson/GPUImage

　　除了 iOS 端之外，Android 也有 GPUImage 这个库的移植：https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage

　　同时，Google 官方也开源了一个伟大的库，覆盖了 Android 上面很多多媒体和图形图像相关的处理：https://github.com/google/grafika

　　4. 连麦

　　连麦是互动直播中常见的需求，其流程如上图所示。主播和部分观众之间可以进行实时互动，然后将互动结果实时播放给其他观众观看。基于以上业务需求，我们很容易想到基于单向直播原理，在主播端和连麦观众端进行双向推流和双向播流的方式互动，然后在服务端将两路推流合成一路推送给其他观众。但 RTMP 带来的延迟决定了这种方式无法做到用户可接受的互动直播。实际上，互动直播的主要技术难点在于：

　　1)低延迟互动：保证主播和互动观众之间能够实时互动，两者之间就像电话沟通，atv，因此必须保证两者能在秒级以内听到对方的声音，看到对方的视频;

　　2)音画同步：互动直播中对音画同步的需求和单向直播中类似，只不过互动直播中的延迟要求更高，必须保证在音视频秒级传输情况下的秒级同步。

　　3)音视频实时合成：其他观众需要实时观看到对话结果，因此需要在客户端或者服务端将画面和声音实时合成，然后以低成本高品质的方式传输观众端。

　　在视频和电话会议领域，目前比较成熟的方案是使用思科或者 WebEx 的方案，但这些商用的方案一不开源，二比较封闭，三成本比较高。对于互动人数比较少的互动直播，目前市场上比较成熟的方案是使用基于 WebRTC 的实时通讯方案。

　　上图是一个基于 WebRTC 协议实现多方实时通讯的示意图，本地用户(主播)和远程用户(连麦观众)之间的连接通过 RTCPeerConnection API 管理，这个 API 包装了底层流管理和信令控制相关的细节。基于该方案可以轻松实现多人(14 人以下)的多方实时通信，如下图所示：

　　当然，在通信人数少的情况下，其复杂度相对简单，如 2 人情况下。但人数增多至 4 人之后，其可选的网络结构就增多了，如上图所示，可以每个点之间形成自组织网络的方式通信，也可以以 1 人为中心形成星型通信网络，还可以让大家都通过一个集中式的服务端进行通信。