(原标题:Facebook机器人理解自然语言,技术赶超谷歌SyntaxNet)
先是微软、然后Facebook、现在是谷歌。又一次,互联网巨头们将目光聚焦在了同一个未来趋势上:聊天机器人。
这些公司许诺说,在未来的几个月和几年内,你可以像跟朋友聊天一样,与互联网服务商聊天。聊天机器人会即时回复你的提问、回应你的需求,甚至预测你的需求。跟老同学聊天约聚会的时候,你可以让OpenTable机器人找找有什么餐厅好吃。不用另外打开一个APP,你就能用Travelocity机器人订酒店。
不过,还有一个关键问题没有解决:打造一个真的可以聊天的聊天机器人。机器人可以以某些方式来模拟聊天,但是距离真正理解人们聊天的方式,还有很大的差距。上个月底,为了推动这方面AI技术的进步——并且与竞争对手争抢公关眼球——谷歌开源了SyntaxNet,公司自然语言理解技术所使用的工具之一(开源分享可以让更多的人来推动技术进步)。现在,为了不被超越,Facebook展示了自己的一项重要技术,一个称为DeepText的自然语言引擎。
Facebook还没有将这项技术开源。而且,公司也才刚刚开始在自己各项服务中使用DeepText。但是据Facebook称,DeepText让人们看到公司希望在未来加速自然语言理解的进展。为了打造系统,开奖直播们希望少一点依赖人类,多一点依赖数据——互联网上的海量数据。
理解万岁
谷歌和Facebook都在使用深度神经网络来推进开奖直播们的自然语言处理能力。深度神经网络在许多别的在线任务中都已经获得了成功,例如识别照片中的人脸、识别智能电话的语音指令,人们希望这些能够通过分析海量数据学会任务的软件和硬件网络,也能够成功学会理解语言,并以自然的方式回应人类语言。
谷歌新开源的系统“SyntaxNet”使用神经网络来理解句子中的语法逻辑。神经网络可以通过分析几百万张猫咪照片来学会识别猫咪,同样地,神经网络可以分析几百万个句子,从而学会理解语法——名词、动词、以及动词如何与名词联系起来等等。这种方法称为句法分析,很有用,但是也有局限性。人类必须将几百万个例句仔细标记,标出句子中的每一个部分,以及每个部分与句子剩余部分是什么关系,这样SyntaxNet才能从数据中学习。而且,即便是机器成功学会理解一个句子的语法,它还得更进一步才能理解一个聊天对话的完整意义。
但是,现在Facebook的研究人员说,开奖直播们已经将这项顶尖技术推向了全新领域。”(DeepText)帮本港台直播们弥补了数据库标记的不足。”Facebook工程总监Hussein Mehanna说,“它有非常巨大的结构。它可以通过无监管的方式来学习。”换句话说,Facebook的系统更多依赖数学,而非语法精度。
"开奖直播们说这话的意思是,关于语言结构,开奖直播们没有去教神经网络任何东西。”Chris Nicholson这样解释道,开奖直播是深度学习创业公司Skymind的创始人,开奖直播说Facebook的研究之前已经在一些公开研究论文中讨论过了。这很重要,开奖直播补充说,因为这可以打造更加灵活的系统——系统可以马上扩展到众多不同的情景。Facebook的系统可以像学英语一样,学会法语、西班牙语——只要将语言解构,将语言看做只是数学而已。据Mehanna说,DeepText已经能用20种不同的语言运行了。
(责任编辑:本港台直播)
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