3、动态定价

　　定价是影响销售非常重要的一个因素，商品的定价不是越低越好也不是越高越好，而是需要判断出这款商品是常用款、引流款、利润款、活动款，还是爆款或是边缘款，根据运营策略来制定。

　　线上电商平台的商品不像线下超市有10万个SKU就已经很厉害了，它甚至能达到上百万、上千万个SKU，并且京东自营商品占比非常高，这时候光是调整一遍价格就可能累到崩溃，所以京东的动态定价将从多维度的因素进行综合分析，商品从进入京东仓库，到定价、变化价格、销售都可以完全实现智能调控。

　　4、个性化推荐

　　大数据的核心价值是要产生非常精准的用户画像，如果做不到这一点，一大把的数据就像垃圾一样占据着服务器的空间，甚至会让用户反感。

　　现在很多电商所谓的个性化服务只是普通的商品推荐，而且并不是实时化的，但事实上，很多的电商账号并不是一个单独的人在使用，通过京东的大数据分析，账号使用的家庭的占比是非常高的，所以数据价值的挖掘做的应该是找出用户的需求，不是过去买了什么就推荐什么。

　　这和AI研究的发展很像，个性化的推荐不是通过编程设定好的筛选结果，而是通过学习算法让机器自主学习，然后做出精准的推荐和预测。这一点上，从发展的前景来看，拥有价值最高的数据的京东成为第一个突破的企业还是非常有可能的。

　　5、AI模型来做智能的仓储管理和配送管理

　　拆单是电商最为头痛的事，一次下单分好几次配送不仅让用户体验非常差，配送的成本也翻了好几倍，所以就需要通过大数据的信息挖掘，预测用户的购买倾向，调整商品在仓储的分配结构，包括配送的最佳路线优化等等，京东的智能采购补货系统、移动仓、大篷车都是通过智能模型进行的创新。

　　所以，未来其实来的很快，面对AlphaGO人机大战的事情也不必惊恐，可能一夜之间就实现了，在本港台直播们还来不及惊讶的时候就习惯了。