随着越来越多的人谈到大数据，首席信息官们也被资深管理层问到：“本港台直播们的大数据策略是什么？”但是你们真的需要大数据策略吗？

　　本港台直播们的认为，企业应该重视数据统治和数据管理。如果数据是一个企业最重要的资产，然后常规的数据统治项目和数据管理最佳实践是其能够实现的多数投资策略。如果只有其中一种投资，企业都会在获取已有数据资源中面临挑战，仍然有可能会被大数据的迸发淹没掉企业。数据统治和数据管理共同掌控着一个企业如何实现理解和使用自己的数据资产，以及那些资产随着时间是如何被管理的。两者变得更加具备战略性，因为企业从数据中获得发展，记录的中心数据库系统基于动态的历史结果做报告，参与的实时系统能更快生成洞察力和告知新手更好的决策，更准确的数据。

　　Tech-Tonics（可以成为企业定制的IT部门和现有员工的补充）相信最新的大数据技术的投资应该成为大数据统治和数据管理，以及预算这块大拼图的一块。获得合理的数据，它将更容易将大数据整合到分析的工作流中，提高决策结果的正确性。现代系统允许IT发展架构，这是企业用户可以无需依赖必要的知识也能做到的。一个常规的数据决策项目加上有效的数据管理代表着通过更好路径去提高（RDA）数据资产回报。具有更高数据资产回报的企业更具有竞争力。开奖直播们比同辈企业在投资回报和风险管理项目方面做的更好。其次，这些因素驱使企业实现更高的市场价值。

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　　提高数据资产回报是很难的，因为时间花费和政策的因素。它需要所有利益相关者要承担责任，尤其是高级管理层。如果能成功的执行，这并非文化变迁的缺失。而是实现了成为一个真正的数据驱动型企业的回报，这是令人瞩目的变化，因为它能实现生产力的实质收益，提高终端用户的满意度（包括雇员和客户）和可持续的竞争优势。

　　Tech-Tonics建议对数据统治和数据管理做一个整体分析。一个数据统治项目和整体数据管理能很好的执行，就能实现结构化，即形成对持续准确性，高质量数据和分析的灵活性接入的支持。

　　数据统治的风险/回报和顺应性

　　数据统治的目的是能确保用户接入的信息是可以不断被验证的，可以准确提高数据的表现和减少风险的爆发。更多用户相信开奖直播们工作的数据质量，那么开奖直播们的模型和决策结果就更加可靠和具有预测性。

　　数据统治和作业绩效有直接的关系。随着越来越多企业面向广泛用户群体扩展关联搜索的使用和数据可视化工具，开奖直播们从分析中获的价值是跟开奖直播们的数据质量成比例的。质量数据通过确保数据资产是对数据商品和整个商业流程的正确反映来实现对数据统治的支持。

　　随着企业在分析和决策过程中产生分歧，那么评估和管理隐藏在企业之中的数据，以及内部资源数据都变的更加复杂。数据统治同样给散布在整个部门和企业分支的数据提供了连贯性。随着用户对数据资源的胃口越来越大，用户希望拥有一个强调促进数据质量并含有外部已有数据资源整合的架构，包括最新的数据模式。

　　虽然许多企业已经投资了大量基础设施来加速数据传输，但是坏的数据在光速条件下也还是不好的数据。企业可以在长期数据统治策略下实现更高的数据资产回报和减少决策风险，从而支持现代分析技术的部署。

　　比如在金融市场中，高级分析可以作为提前预警系统为市场执行者和参与者服务，帮助开奖直播们预防由于交易错误，不当的系统监督或者其开奖直播违反规则造成的错误。高级分析可以给操作数据和参考过去经验提供更好的可视性，帮助提前预测系统影响下的事故。

　　先进分析技术可以帮助监督者监督和预防不寻常的客户行为，探测内外部欺诈的风险爆发性。企业可以减少风险，减少服务中断情况，建立与GRC（统治，管理，服从）相关报告更好的粘性。

　　作为数据统治的一部分，公司应该通过定义一系列最佳实践和原理来制定标准，该标准可以使企业创建和维护好数据质量。强大的数据质量可以令企业对关键绩效指标KPI有更深入的了解，从而促进决策制定和业务发展。