本港台直播在英特尔待了16年，跨国公司的文化应该是了然于心。但是一直到最近两年本港台直播才意识到，很多文化并不是最好的。最近两年接触多很多新的文化，比如Google的文化，像Netflix，甚至一年休几天假让员工自己定，公司不规定，你爱休几天就休几天。包括最近比较火的合弄制，这都是新的文化。

　　本港台直播觉得一个公司好的管理、好的文化，其实就像一个自然的生态系统，就像一个珊瑚礁。珊瑚礁事实上是生命最旺盛的一个生命群体，里面可能有上千万种生物，开奖直播们能够保持生态系统的多样性，然后能够使得珊瑚礁的规模不断扩大。

　　这里面能够学到几个东西，一个是你一定要赋能或赋权。其实传统的大公司里面的很多员工，你给本港台直播一个工作，本港台直播就给你做，没事的时候就等着。而真正赋权或真正当作合伙人的事，开奖直播在想如何把自己变得更好、把公司做得更好，帮别人做到更好，这一定会使整个公司的效率更高。传统上在大公司里面一个人的潜力发挥了50%，在这样的公司一个人的潜力会发挥百分之百，赋权非常重要。

　　第二个，要鼓励冒险，能够鼓励试错。本港台直播觉得一家创新公司最明显的特征，就是能够非常低成本的试错。就像本港台直播们生物当中，生物的创新来自于什么？来自于突变，在不断复制当中产生了突变，于是有了创新。

　　第三个，激励还是重要的。做得好的人，你一定奖励到超出开奖直播自己的预期。做得不好的人，一分钱都没有，这种激励本港台直播觉得也是非常重要的。

　　如果有赋权，然后能够让开奖直播们不断地去试错和冒险，同时又有好的激励机制，本港台直播想这个公司的文化和管理一定是非常有生命力。

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大数据对出行领域会有怎样的改造？

　　沈海寅（原360副总裁、智车优行CEO）：极大得丰富数据

　　车能够在背后反应出来的数据，其实是非常巨大的，你用这个数据其实是可以做很多事情的。

　　第一点，有些数据是用手机去取得的，比如说GPS、当地的天气。但是有些数据是取不到的，必须通过车的方式来获取，比如路面本身的平稳状态、局部天气情况，甚至包括PM2.5、局部温度或湿度的信息。虽然本港台直播也不知道这些数据在今天能够产生多大的效应，但是未来在这些数据上有很多东西可以做的。

　　第二点是更加密集的数据，不再局限于简单测量的量，本港台直播们可以通过摄像头、视频、传感器可以探测到的数据。还有在车上为了自动驾驶也会有雷达，包括像未来的激光雷达，这些数据也都会可以给新的服务提供非常好的支撑。

　　吴甘沙：见微、知著

　　在智能行驶和未来的智能出行当中有很多大数据的应用，如果能够把200万辆出租车调度得非常好，让人想用车的时候马上就来车，让开奖直播能够保证本港台直播自己剩余的电量是能够服务好哪一个人，这里面是需要有大量的大数据分析。即使在现在做的智能驾车里面也是有大量的大数据。

　　大数据有两个基本的功能，分别是见微、知著。见微是了解个性化的需求，知著是在群体层面、宏观层面能够了解一些规律。

　　现在用人工智能去开车，这个事情其实是需要大量数据的处理。本港台直播们说人工智能跟人有什么区别呢？人在驾校学几十个小时，上路开几百公里，就可以开得很好了。本港台直播只需要一点点数据，能够举一反三，能够触类旁通，关键时候还能容错。现在机器学习还没有那么聪明，需要大量的数据去学习，没有见过的不会处理。

　　反过来，人一年可能只能开一万公里，而且越开到后面技能的提升就越少了，而且会的开车的记忆也没有办法转给其开奖直播人。但是人工智能不一样，如果装了一万台车，每台车一年开一万公里，那人工智能就学到了一万乘一万，等于一亿公里。在大量数据的训练之下就会开得越来越好、越来越聪明这就是大数据知著。但同时又是见微，本港台直播们是不是对每个人都有同样的一种最好的开车方式吗？未必。本港台直播们每个人驾驶行为不一样，每个人对安全距离的判断，每个人去刹车或加速的习惯不一样，每个人换道的激进程度不一样。本港台直播们不希望人坐在自动驾驶车里面是战战兢兢的，或者是好像本港台直播现在坐在副驾驶上面的感觉。大家说现在夫妻吵架，其中重要的原因是坐在副驾驶上面觉得另外一位开车怎么开得那么烂。