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《The Elements of Statistical Learning (豆瓣)》这本书有对应的中文版：《统计学习基础 (豆瓣)》。书中配有R包。可以参照着代码学习算法。网盘中有中文版。 《Natural Language Processing with Python (豆瓣)》NLP 经典，其实主要是讲 python的NLTK 这个包。网盘中有中文版。 《Neural Networks and Deep Learning》Michael Nielsen的神经网络教材，浅显易懂。国内有部分翻译，不全，建议直接看原版。 图书与教材 《数学之美》：入门读起来很不错。 《统计学习方法 (豆瓣) 》：李航经典教材。 《Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣) 》：经典中教材。 《统计自然语言处理》自然语言处理经典教材 《Applied predictive modeling》：英文版，注重工程实践的机器学习教材 《UFLDL教程》：神经网络经典教材 《deeplearningbook》:深度学习经典教材。 工具书 《SciPy and NumPy (豆瓣) 》 《Python for Data Analysis (豆瓣) 》作者是Pandas这个包的作者 其开奖直播网络资料 机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总: 作者太给力，量大干货多，有兴趣的同学可以看看，博主至今只看了一小部分。 ◆ ◆ ◆ 作者介绍 龙心尘和寒小阳：从事机器学习/数据挖掘相关应用工作，热爱机器学习/数据挖掘 『本港台直播们是一群热爱机器学习，喜欢交流分享的小伙伴，希望通过“ML学分计划”交流机器学习相关的知识，认识更多的朋友。欢迎大家加入本港台直播们的讨论群获取资源资料，交流和分享。』 联系方式： 龙心尘
寒小阳
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