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微软竟想出此招来打败Google和Facebook

时间:2016-01-31 07:46来源:网络整理 作者:采集侠 点击:
被冠上「末日霸主」的微软正重整旗鼓,重新规划研究队伍,让他们把最伟大的发现真正地送到用户手中去。在担任

微软竟想出此招来打败Google和Facebook


 被冠上「末日霸主」的微软正重整旗鼓,重新规划研究队伍,让他们把最伟大的发现真正地送到用户手中去。

在担任微软首席执行官的第一个月里,Satya Nadella 注意到了微软研究院里的一个有趣研究项目。2014 年 2 月份,该项目利用语音识别和人工智能技术将一段对话翻译成了另外一种语言。Nadella 告诉这个研发团队,他希望这个功能能够整合到 Skype 里,3 个月后,在 Nadella 的首次公开发言上他展示这一产品。

这可不是微软这家老牌科技公司的一贯作风。Nadella,24 年的微软老兵,正在拼尽全力把微软研究院的研究成果转化成用户可以使用的产品,就是过程有些慢。这或许是 Nadella 有意为之。微软的研究团队与产品部门是完全分离的,要的就是让研究人员能够全身心地投入到未来技术的研究中,不必担心自己的研究成果是否能够给微软赚到钱。

但是 Nadella 定下的截止日期让研究团队没有时间去考虑那些可有可无的问题。Skype 团队项目经理 Lilian Rincon 说,「他下命令的时候,我们还没有正式的团队这么做过。」于是乎他们紧急召集了一个团队,紧锣密鼓地开始开发,最后变成了我们现在正在使用的 Skype Translator。

如果没有 Nadella 的直接指示,即时翻译这一研究成果还可能只是研究人员茶余饭后的一些谈资罢了。Skype Translator 的成功上马为其他研究项目做了表率,但是仰仗 CEO 一人之力使研究院的研究成果转化成可持续的商业计划,并不靠谱。于是乎,微软决定彻底「修理」研究人员队伍,改变了微软研究院与微软其他部门的工作关系。他们的目标是尽快地发现最具潜力的技术,然后以最快地速度在竞争对手做出来之前送到用户手中。

为了打破研究团队和其他部门之间的壁垒,微软将一千多名微软研究院研究员中的一半,任命到了新的部门 MSR-NExT。这一部门主要关注于能够对公司产品产生更大影响力的项目,而不再是像微软研究院一样只做纯学术研究。与此同时,剩下的微软研究院研究人员也被催促去发现更多能够帮助改善微软产品的方法,为公司的发展贡献力量。

除了 Skype,微软的其他服务也开始受益于这种研究成果转换,比如 office 开始用上了更有生产效率的云工具,Bing 搜索引擎用上了更节能高效的服务器,HoloLens 头盔用上了现实增强技术。最新的一次成果出现在虚拟助手 Cortana 上。本周一,微软为 Cortana 提供了一次功能升级,Cortana 现在可以查看用户的电子邮件,然后如果邮件中出现任务之类的内容,会自动设置提醒事件。这一成果出自微软研究院的研究成果。

「微软把研究院和其他部门完全分隔开了,想不想把成果为微软的产品部门所用,完全看研究人员自己的选择。」

微软正与 Google、Facebook 进行一场博弈赛,赢家可在未来人生数字生活中占据强有力的地位。微软研究院的这次调整,像极了硅谷创业公司过去几年的做法。「微软把研究院和其他部门完全分隔开了,想不想把成果为微软的产品部门所用,完全看研究人员自己的选择」,Facebook 机器学习团队工程师 Ahmad Abdulkader 如此说。他之前在微软和 Google 工作过。「Google 的做法和微软截然相反。」

Google 资深员工 Jeff Dean 说,Google 的研究人员与产品部门关系非常紧密,几乎所有他们研究的所有东西都能和公司的其他部门产生关系。「Google 不存在真正完全独立的部门,也不存在研发的技术不能用于现有产品的情况。研究和产品团队之间的关系非常紧密。」

搜索引擎或 Gmail 团队里的研究人员和开发者使用同样的工具,比如 Google 的开源 AI 框架 TensorFlow。如此亲密的合作为 Google 带来了许多令人惊奇的新特色,比如说 Smart Reply,会根据邮件内容来建议回复内容。这一新特色在 2015 年 11 月上线,用户可以在 Gmail 进行体验。一旦 Google 决定将这一技术用于 Google Inbox,团队只花了大约 4 个月的时间便开发出了原型产品。

Facebook 也采取了同样有野心的做法,比如 2014 年的研究成果「人工智能 M」。在 2014 年 10 月 Facebook 将研究成果发表,2015 年夏天,这一功能就已经用在了 Facebook Messenger 应用上。Facebook M 的开发负责人之一 ALex Lebrun 每周都会与公司的顶级 AI 研究人员进行交流,了解他们这一周又发现了什么可以使用的新功能。Facebook 的研究人员与开发人员之用使用一个叫 FBLearner Flow 的研究项目跟踪工具来追踪研究进展。这一工具可以让开发人员获得、复制、应用研究人员最新的源代码,对新版软件进行迭代更新。Facebook 机器学习工程师 Abdulkader 说,「Facebook 的研究项目就是这么展开,研究成果就是这么分享的。」

(责任编辑:本港台直播)
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