另一方面，我们还可以通过对历代的唐诗选本、评点资料和研究论文的计量分析来排定唐诗宋词的影响力榜单。在讲座现场，王兆鹏展示了自己从2005年开始尝试和2011年初步排定的《唐诗排行榜》。这份榜单主要以70余种唐诗选本、历代评点唐诗、20世纪唐诗研究论文和相关文学史著作等方面的数据为基础，通过极复杂而周密的方法，排列一百首影响力最大的唐诗作品。颠覆大众对唐诗印象的是，通过统计得出，历代以来影响力最大的唐诗是崔颢的《黄鹤楼》（昔人已乘黄鹤去），其次是王之涣《凉州词》（黄河远上白云间）、杜甫《登高》、王之涣《登鹳雀楼》和张继《枫桥夜泊》等，而可能更为大众所熟知的陈子昂《登幽州台歌》等诗作则名落孙山。

　　尽管众多的文史爱好者欣喜于数字化及可视化研究可能给传统人文学科带来的积极影响，然而，学术界对“唐诗大数据”研究方式仍存有不少疑虑。

　　部分人文学者认为，类似的“唐诗影响力排行榜”固然可能有益于在当今社会传播经典，但进行唐诗排名的根据存在逻辑问题。不同于传统的“点将录”批评方式，近代的排行榜更多基于对相关数据的可靠收集和精准分析。若以历代唐诗选本入选唐诗、历代唐诗评点、唐诗研究论文、文学史中提及唐诗的数据为基础进行排行，难免会招致一系列质疑：历代选本选唐诗的标准并不一致，这份排行榜具体能代表哪个时期的诗歌审美趣味？研究论文选题、文学史诗歌批评受时代和资料条件影响较大，能不能有效反映诗歌的社会评价？如果考虑到中国港台地区和东邻日本的人文环境和诗歌传播情况，唐诗排行榜的说服力是否还需进一步思考？类似的问题从《唐诗排行榜》推出之日起，就不断萦绕在关注者的话题之中。究竟唐诗需不需要排名？应该以何种标准排名？显然是现今学术界还不能完全达成一致的问题。

　　与此同时，关注“唐诗系年系地地图”领域的数据分析爱好者也很不满足。“唐宋文学编年系地信息平台”已经取得一定的成果，但若与技术工具的发展相对比，又难免令人兴起望洋之叹。目前，“唐宋文学编年系地信息平台”的信息展示方式仅有点状散点图一种，但现今大众常用的数据地图至少包括气泡图、面积图、点状图和热力图四种，每一种又各有丰富的操作工具和呈现方式。如果考虑到与词云、指标卡、计量图、瀑布图、桑基图、旭日图和雷达图等多种信息图（Infographic）的综合使用，那么未来的文学地图数据可视化（Data Visualization）之路，应该会走向形式更加丰富的交互式可视化方向。