据汤森路透 (Thomson Reuters)9月21日消息，2016年引文桂冠奖（Citation Laureates）得主名单出炉。已经成功预测出39位诺奖得主的引文桂冠奖名单这次再推24位科研精英，让今年诺贝尔奖结果隐约可见。值得注意的是，有两位华人科学家位列席上。

　　麻省理工学院的华裔科学家张锋。

　　汤森路透是使用定量数据来分析和预测年度诺贝尔奖得主的机构。每年，汤森路透都会根据来自其引文数据库 Web of ScienceTM的数据进行定量分析，以确定诺贝尔奖颁发的学科领域（即：医学、物理、化学和经济学）中最具影响力的科研人员。这些高影响力的科研人员会被授予汤森路透“引文桂冠奖”。

　　今年的引文桂冠得主中值得关注的有：物理学家方面有在激光干涉仪引力波天文台（LIGO）有重大研究的的罗纳德·W.P·德雷福（Ronald W.P. Drever），基普·索恩（Kip S.Thorne）以及雷纳·韦斯（Rainer Weiss），他们的研究让黑洞中引力波的探测成为可能；生理学/医学方面有，詹姆斯·艾利森（James P. Allison）、杰弗里·布鲁斯通（Jeffrey A. Bluestone）以及克雷格·汤普森（Craig B. Thompson），他们的研究解释了CD28和CTLA-4是如何激活T细胞的，同时而戈登·弗里曼（Gordon J. Freeman）、本庶佑（Tasuku Honjo ）以及阿琳·夏普（Arlene H. Sharpe）阐明了程序性死亡分子-1(PD-1)的功能，这两个科研小组的发现促进了癌症免疫治疗的发展；经济学方面，奥利佛·布兰乍得（Olivier J. Blanchard）因其对宏观经济学的宝贵贡献，以及在经济波动与雇佣的决定因素著名。

　　为什么汤森路透能够如此准确地预测出诺奖获得者？这来源于汤森路透的诺奖预测方法，预测考察主要是四个步骤：

　　一、在不同领域中统计出科研人员30年内的总被引次数和高被引论文数。

　　通过统计过去三十年里每个小领域内各个重要作者的总引用量、单篇引用量、高被引文章总数，以及领域内每篇论文的平均被引次数，或每位作者的平均被引次数，作者是否拥有多篇高被引论文等多个指标，决定哪些领域是热门领域，这些高被引作者是否是该领域的开创者，这些作者是否曾经因该项工作多次获奖。

　　二、评估该科研人员的研究内容，发掘被引频次背后的特征。

　　关注他的被引频次是集中在某一项研究成果上，还是散布于多项研究成果中？发掘出哪些领域是热门领域？该科研人员是否是该领域的开创者，是否是高被引论文的主要贡献？研究成果是否在领域内具有重大的意义，是不是具有理论前瞻性，是革命性的发现还是扩展了已有的基础研究成果？确定其成果与其他候选人相比是否具有优势。最后，需要特别注意的一点是，该研究领域是否已经授予过诺贝尔奖。

　　三、识别重大研究成果的主要贡献者。

　　根据诺贝尔的遗愿，每一个奖项的获奖者不能超过三位，所以必须精简候选人名单。

　　四、参考同行的尊重与认可。

　　除了定量分析，还需要考虑到一些非研究因素。比如，相关学科的一些重要奖项往往具有重要的指向作用，可以作为诺贝尔奖的“风向标”，拉斯克医学奖、沃尔夫奖、日本京都奖、克拉福德奖等都是很好的“标尺”。需要关注的还有科研人员的学术头衔，例如：国家科学院院士、外国科学院院士；或者是否在重要学术团体中任职等。此外，在国内和国际学术会议中发表过主题演讲，在大学或重要实验室中担任高级职位，以及在高影响力国际期刊中担任编委，都能为科研人员的诺奖之路加分。

　　今年诺贝尔奖近在咫尺，揭晓仪式将于10月3日起陆续举行，各奖项的具体揭晓时间如下（北京时间）：

　　生理学或医学奖：10月3日17时30分；

　　物理学奖：10月4日17时45分；

　　化学奖：10月5日17时45分；

　　和平奖：10月7日17时；

　　经济学奖：10月10日17时45分。