比如，GE不销售发动机，而是将发动机租赁给航空公司使用，按照运行时间收取费用，这样GE通过引入大数据技术监测发动机运行状态，通过科学诊断和维护提升发动机使用寿命，获得的经济回报高于发动机销售。

　　在接受服务方面，目前国内外有一批企业提供云服务架构的工业大数据平台。包括海尔收购GE的白电业务的一揽子合作中，就包括GE的Predix工业大数据平台向海尔开放，接入海尔的工厂，提供工业大数据服务。九次方大数据也在联合各省市建立云化的工业大数据平台，向当地的工业企业开放大数据采集、大数据存储、大数据挖掘和应用能力。

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　　工业大数据的实践指导

　　工业大数据是企业生产经营的一次重大变革，对于工业化、信息化都还没有完成的工业企业而言，数据化时代又到来了，挑战很大。

　　工业大数据建设，首先是一种思维变革，改变以前以要素竞争为主的工业生产模式，进入到数据和创新竞争为主的新生产时代。其次，正如清华大学王建民教授所言“工业大数据不存在交钥匙工程”，因此，需要企业领导人、管理层、员工和相关人都投身其中，各司其职，才有所成。

　　最后，工业大数据建设抓住两个板子作为突破点。一个是最长的板，也就是梳理产品（工业）竞争力最强的在哪里，继续深挖下面的数据价值，围绕这一块的工业数据构建产品和服务能力；另一个是最短的板，就是影响工业企业发展的痛点在哪里，成本、市场、还是供应链，还是能耗？在数据化时代下，寻找机遇大数据的解决方案。

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　　本期为总第917期