这也对猎头工作提出更高的要求。与以往大多数猎头通过LinkedIn等渠道和目标对象电话沟通以外，猎头们必须了解各个大牛的学术背景、在哪个Lab工作过，发表过哪些论文、学术研究侧重点，而对应的企业与企业之间的业务差别、产品方向、行业覆盖的差异也需要了如指掌，从而让自己真正进入“圈子”。

为了了解无人车行业AlexRen在两个月内找到了近40个行业专家，每次进行一个多小时交流学习，相互印证技术要点和企业间的生态关系。除此之外团队内部每个月都会有一位猎头进行学习成果分享，寻找行业专家进行内部讲座。

2018硅谷回流年

中国巨大的市场机会和海量的数据对于海外人才的吸引力不容忽视。曾在美国华盛顿大学电子工程系读博的林晖毕业后进入Google美国总部担任研究科学家，2012年决定回国创业，在他看来“中国有大量面向C端的数据可以帮助产品迭代，把既有的技术做到更牛，同时人口红利对于找人标记数据也有明显优势，这些对于科研人员的研发有很大吸引力，也是美国所无法提供的”。

无独有偶码隆科技CTO、联合创始人MattScott曾担任美国微软亚洲研究院高级研发主管，作为美国人他最终选择在中国创业。“数据之外，中国对于人工智能创业的资金和政府支持力度是无法比拟的，从国家层面到地方，都有非常明确的人工智能规划，在他看来人工智能的未来在中国。”码隆科技黄鼎隆博士告诉第一财经。

在中国人工智能被提上国家议程，也成为全球人工智能领域第二大吸金地，仅次于美国。根据乌镇指数《全球人工智能发展报告2017》数据，2000～2016年，中国人工智能融资规模累计达27.6亿美元。其中2014～2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。在这三年里人工智能融资规模占总数的93.59%，投资频次占总数的87.22%，远高于以色列和印度。

由于人工智能技术对高级技术人才的争抢，以及Facebook、Google等海外互联网公司中国员工回国成功创业的示范效应，加之Pinterest以及Uber等硅谷公司第一批中国员工四年期权、股票授予期满，硅谷内部再次盛传明年这两家公司的上市预期，IDG资本认为2018年将是硅谷技术人才的回流年。

中国AI企业估值更高

招人难，但如何留住人才，将学术研究、工程能力转化为商业价值更需要磨合过程。对于这些学术大牛而言，钱之外更重要的是对企业所做事情的认可。“很多AI人才会有明显的倾向性，考虑自己的研究方向和技术应用细分领域，例如一位美团候选人明确表示希望进入教育领域。”周伟提及。

AlexRen也表示当下不少中国公司招聘硅谷人才存在两个误区，一个是对美国的人才架构和文化不够了解，姿态傲慢。另一个则是盲目相信硅谷人才，尤其是对于硅谷传统大公司人才的盲信，这些人的高管身份究竟是个人能力还是平台原因所致，对他们的擅长领域、优势所在并不了解。

人才和企业的磨合也是猎头会在后期长期关注的问题，在周伟的印象里的确存在磨合之后一拍两散的情况。一些人以职业经理人的状态进入公司，但老板想要发展的方向自己并不认可，始终进入不到核心项目，也有不少CEO心态浮躁，招到人才后急于立刻看到产出，最终分道扬镳。

吸引了大量优秀人才进入企业，对人才管理也提出更高的要求，对于人才成本林晖坦言自己比较保守，“作为企业更希望技术在产品中产生商业价值，迭代更快，而要留住人才关键在于将目标定清楚，公司管理层必须想清楚技术上的规划和方向，再拆解为具体的目标任务，具体到每个人。”

对于投资人而言，人才是考核一家人工智能企业的核心要素，甚至是首要因素。在机器智能化领域进行过多项投资的可可资本创始合伙人魏锋告诉第一财经，“投资就是投入，AI时代人的作用更为突出，但从产业资本投资角度而言，更重要的是需要从技术和商业化，科学家精神和工程能力之间做出平衡。”

在投资中可可资本做出了技术人才和商业化能力六比四的参考标准。“不能完全脱离市场化需求纯粹考虑科学研究，需要把技术落实到企业能用的阶段，了解客户需求、供应链合作伙伴对接、团队管理都是极其艰辛的过程。”可可资本合伙人李笙凯表示。

在他看来这同样需要科学家本身具备较好的工程化能力，或者理解技术产品化的风险，拥有商业化的胸怀去面对这件事情。在投资翼菲自动化帮助企业寻找人才的过程中，李笙凯找到清华大学机械工程系教授、博士生导师刘辛军，刘辛军教授向他明确表示：“科研成果通过成果转化和企业家去对接，我可以答应去做。而产业化，则很抱歉，因为我不是企业家。”

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