人工智能攻陷电竞：OpenAI 完虐Dota2 人类玩家，DeepMind进军星际2 | 一周 AI 关注

2017-08-12 16:54 来源:黑智 人工智能 /机器人 /人类

原标题：人工智能攻陷电竞：OpenAI 完虐Dota2 人类玩家，DeepMind进军星际2 | 一周 AI 关注

精彩内容

前沿 | OpenAI打败Dota2 职业玩家

前沿 | 谷歌携手暴雪 训练AI欲参加《星际2》比赛

商业 | 吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai发布

自动驾驶 | 阿里玩起智能停车

资本 | Kyndi获850万美元融资，助公司预测未来

资本 | 手术机器人公司Auris获2.8亿美元D轮融资

前沿 | OpenAI 宣布其人工智能系统打败Dota2 职业玩家

8月11日消息，Elon Musk旗下的人工智能研究机构OpenAI 宣布，他们所打造的一个 AI 机器人已经在电子竞技游戏 Dota2 中击败了一个名为 Dendi 的人类职业玩家。此场对决发生于 Valve 奖金高达2400万美元的 Dota 2 国际邀请赛 “The International”。

Dota2是由DotA之父Icefrog主创打造的续作，玩法和原作DotA完全相同，通常每个阵营分别由五位玩家所扮演的英雄担任守护者，他们将以守护己方远古遗迹并摧毁敌方远古遗迹为使命，通过提升等级、赚取金钱、购买装备和击杀敌方英雄等诸多竞技手段。

Dendi 在此前的职业生涯中已赢得累计735449.4美元的奖金。OpenAI 的机器人在首场对战中用时十分钟击败了 Dendi，之后 Dendi 在第二局对战中退出并拒绝再战第三局。

OpenAI 官方介绍，这次为DOTA2所研发的 AI 机器人是完全通过自学习训练的结果，通过比赛视频作为模型，以此来对机器进行训练。 OpenAI 的 CTO 格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）表示，训练仅仅花费了两周的时间，AI 就已经击败了包括世界排名第一在内的顶级 1v1 选手。

前沿 | 谷歌携手暴雪 训练AI欲参加《星际2》比赛

8月11日消息，谷歌DeepMind携手暴雪成立研究小组，训练AI欲参加《星际争霸2》比赛 。

DeepMind在其官网宣布，已和暴雪娱乐合作，共同开发一个AI用以对抗人类玩家。双方还同时发布了SC2LE，这是一套通过加速AI研究RTS游戏“星际争霸2”的工具。未来几年后AI就有可能在星际争霸2项目中击败人类，甚至星际2只是一个开端，所有游戏里人类也打不赢AI。

SC2LE中包含了：

一个暴雪的机器学习API

匿名游戏的录像，开奖，未来几周录像数将会65000场增加到500000场

一系列的RL迷你游戏

一份联合文件，用于报告游戏结果，监督AI

商业 | IBM深度学习性能创纪录：完败Facebook微软

8月8日消息，IBM发布了一种名为分布式深度学习（Distributed Deep Learning，DDL）的软件库，大幅提升了深度学习速度。

IBM称，他们的目标是，将深度学习训练的等待时间从几天或几小时缩短至几分钟或几秒，同时优化这些人工智能模型的准确率。人造神经元部署运行在越快的GPU上，完成计算的速度就越快，意味着结果的同步更加频繁。因此，处理速度收到了数据在GPU之间传输的限制。DDL利用所谓的多层通信算法来改变这一平衡。这个软件库修改信息发送通过的网络路径，以实现延迟和带宽之间“最优化”的平衡，让通信不再是主要的瓶颈。

在一次内部测试中，IBM在一个有数百个GPU的集群上部署了DDL，并从一个受欢迎的研究数据集中发送处理750万个图像，将其分到22000个分类中的一个或者多个。该模型在经过7个小时的训练之后，可准确识别33.8%的对象，打破了之前微软在经过10天训练之后创下的29.8%的纪录。IBM还另外展示了如何利用DDL实现95%的扩展效率，相比之下Facebook在此前的测试中记录是89%。这两个测试都使用了相同的样本数据。

商业 | 陆奇：百度在打移动+AI两场仗

陆奇日前访问硅谷时候，接受了Wired的独家专访。关于“百度将如何引领中国人工智能市场”，陆奇给出了让人眼前一亮的解释。陆奇指出，世界上的许多地方的房子和中国小房屋相比，有许多共通之处，这和北美大面积的豪宅别墅大相径庭。陆奇认为这将是中国把人工智能推向全世界的最大优势。当然，美国的科技巨头们在人才资源上可能占据优势。但是陆奇相信，百度拥有征服世界的能力，百度现在专注于打好两场仗：一是移动，一是人工智能。