不难发现，我所列的领域可谓是大众性、刚需性非常高的产品领域，在24h某刻场景中需求的痛苦程度很深，如果需求不被满足会很难受。这必然会导致用户在一天24h普遍的用户场景中，这些需求是我必须要被满足的，故使用该领域的场景频率变高、时长增长，即带来了运营kpi关键指标很大。满足某个核心痛点的领域选择一定要足够痛，领域选对了，方向正确，才有可能成长为超级APP之类的产品。

1.4.2 选择产品：

任何领域无论产品用户体验如何，用户是必然可以通过某些渠道知道存在该产品的。这就是用户在确定某领域之后的竞品分析过程，即优胜劣汰。

无论是平台产品还是垂直产品，无论大众还是小众，用户总是会选择最适合自己的产品使用，即比较适合自己→很符合自己→就是自己需要的。同为电商买东西领域，比如淘宝有你想不到的所有商品，如果买3c我可能就去京东，买化妆品去聚美，凑份子去一元云购。这就是用户在具体场景中，会选择最适合自己的产品满足需求。

这里就出现了一个问题，即使是同领域也有无数竞品。这里就引入心智模型的概念（可以是用户的口碑传播或者自己使用的感受，得到的一个心智基本认知），必须给用户一个单一明确的认知，在用户选择产品时的上班、下班、坐车、休息等各种场景中，产生某种需求，第一时间想到的是你的产品非竞品。也就是说产品的核心功能要明确突出，网易云音乐就是歌单、推荐和评论，keep就是健身训练，唯品会就是特卖，拼多多就是组队购买，这些是用户选择产品的潜意识认知。

确定以用户心智模型为基础的高度统一的产品。这是任何产品都要遵循的规则，这是换位思考，从用户使用产品满足需求场景中得出的。这要求我们产品核心功能要突出，且被用户感觉到，并且其他功能能更好的为核心竞争力服务。核心功能+主要功能共同构造成产品壁垒。

“拉新”的最高境界是用户口碑传播，只能是传播用户自己的心智，无论怎样，从各种方面都在说明以用户心智为基础的重要性。

本人非常热爱深入普通大众真实生活中细心观察并思考总结，所以给出以上某些场景思考。接下来以一个O2O案例，根据上面的方法论，带着大家从场景到需求，得到尽可能多的场景并分析。

二、地铁周边美食所有场景

个人能力有限，并且没有严格的市场调研数据定量验证，仅提供思路。难免会出现失误，欢迎大家批评建议~

我们要知道，地铁周边美食，这是一个解决方案。真正的需求是什么？一个字一个字地找需求，地铁=快速方便出行，美食=和朋友一起吃饭/自己一人吃饭。这是一个和线下场景很相关的项目，我们要把不同目的核心用户的主要使用场景写出来。经过分析，我们得出了用户会选择我们产品，且产品未来可能存在的各种场景A、B、C、D、E。如下图所示：

如果按照目标人群所在场景分类，进行细分，则为下图：

乘地铁去地铁站和附近地铁站区别：前为用户会乘坐地铁去目的地寻找美食；后为用户不用地铁/吃完后使用地铁，地铁边美食没有其他美食团购产品有竞争力。

上班族和普通大众区别：上班族工作日使用固定地铁站上下班，时间可能紧急，快速获取食物；普通找美食吃的大众不使用固定地铁站，目的是通过地铁快速到达某目的地，就近享受目的地美食。

朋友们和个人区别：朋友们一起吃饭，容易出现喝多、吃过点等异常行为，并且在选择地铁旁吃饭地点时需要考虑朋友们家的位置就近选目的地。个人均不需要考虑以上，较为自由。

2.2 场景故事

针对我们得出的场景概况，预期得到了比较全面的场景后，我们要撰写故事，把用户某个特定时刻，可能会出现的行为、心理活动、具体的需求，解决方案叙事出来。当然，这些场景还是YY的，肯定有伪场景，大家可以探讨如下场景哪些是伪场景。（注意每个场景还有很多故事，篇幅有限，不能做到很细节）

场景A：

①小A，小B，小C，三个是好朋友，都是上班族，虽然都在北京，但是平常很难见面（角色）。周日早晨，他们约定好了晚上找个近点的地方吃饭聚聚，决定在他们家中心点的地铁口附近找，心想着饭店离大家都很近，快速，吃完也容易坐地铁原路返回（场景）。但是搜索美食团购APP，发现商品太多，无法通过地图找到适合大家到达的地铁口，及地铁站附近的信息，不能快速准确找到附近美食（痛点），所以才有了在地铁周边通过地铁图寻地铁旁美食的需求（解决方案）。