在实际用户转化路径中，用户在某新闻端看见并点击了苹果手机广告，又在朋友圈点击了推送广告，回去之后在PC端用百度搜索了苹果新机型，然后点击百度上某商城广告，在某商城完成购买行为，这是比较常见的从广告展现到用户转化的流程，如果采用最终互动归因模型，只会对百度出现的某商城广告做效果考核，而那些前置广告因素所产生的广告行为则不计算，等于说100%给最终接触的渠道。

如果按首次互动模型，则将效果归因给某新闻端广告，无论是首次互动还是最终互动，这两种都属于单触点归因模式，在多渠道组合投放中这种归因方式比较片面。用户接触的各个渠道，它体现了展示率，而且可能对用户来说产生了转化，采用单触点归因，对于其他广告形式来说是非常不公平的，因为它在用户整个购买过程中也起了作用。

更科学的归因需要考虑用户的综合行为，也就是我说的多触点归因，它通过一套算法或者模型去做分配。举个例子，用户在百度看见广告，但是没有完成购买行为，第二天再通过某新闻端完成了购买行为我会分出70%的效果给新闻端，而30%的效果则给百度。多触点归因会通过跨设备，跨屏，跨渠道去综合评估，给出一个更合理的效果分配比例。上图中提到的时间衰减互动和自定义互动模型则属于多触点归因。

App推广目前做得最好的归因有哪些？

App推广鉴于数据统计的难度，很多地方暂时无法实现归因技术。比如线上推广数据的相互打通，或者线下推广数据的收集。我这里说一下目前已经实现归因的两个地方：

１、IOS推广层面的苹果官方竞价广告投放归因

苹果官网竞价排名广告，作为一种新兴推广渠道，之所以受CP青睐，因为它可以提供归因API，告诉CP哪些下载量来自于哪个关键词，开奖，从而帮CP改进关键词投放方案。目前苹果竞价投放自2016年10月初陆续上线美国、新西兰、澳大利亚、英国。国内CP也非常期待它的上线，因为它利于结算、效果考核、方案改进。

不足的是，苹果归因API仍是简单粗放式的，它可以追溯每一个下载来自于哪一个关键词，但往下就提供不了了。什么意思呢？比如广告主不仅想知道每一个下载来自哪个关键词，可能还想看注册数，看留存、购买转化等数据，这时就需要使用更专业系统的第三方归因工具。

２、针对安卓推广层面的App推广反作弊工具

用于识别渠道流量的来源与质量。识别假量，不为假量买单，节省推广成本；运营真用户，切实提升用户转化率。（溪姐后续会单独来讲反作弊的相关内容）

第三方工具如何利用ROI核算提升苹果竞价投放的转化率？

第三方归因工具主要通过监测ASM投放后的点击数据和转化数据，将外部数据汇总。此外，通过SDK采集App内部数据，最终归因到哪个关键词带来这个用户，他有没有注册，有没有付费，乃至有没有其他深度行为，归因起的是连接作用，将数据全部打通，从而得到更准确的分析数据。

除了嵌入SDK外，更重要的是做定制化埋点方案。在什么地方做埋点很重要，举例说，在App注册页埋一个点，就可以得到用户注册信息，在会员服务处埋点，就能知道哪些用户购买了相关服务，诸如服务的种类、服务的金额、用户的账户，在各个关键部位埋点能帮助完整记录用户每一步的行为，获得各类数据。

最后根据收集来的数据进行分析，明确下载来自哪个词，比如知道某词带来1000个用户，这1000个用户有600个注册用户，200个完成付费行为，进而指导下次投放。从渠道管理来讲可以用以判断渠道的质量，合理优化渠道投放策略，节省推广成本，并提升渠道转化效率；从用户增长角度来看，可以用于判断某个词的带量效果和转化效率，从而优化关键词，提升用户增长与收入增长。

后记

归因的目的，终究是为了提升运营转化与收入增长。没有归因分析，不去做追溯，就无法知道50%广告花费到底浪费在哪。在传统广告时代，根本无法进行数据监测与评估，在大数据技术逐渐完善的今天，有了实现归因追溯的土壤，才能发挥其在精细运营上的价值。