好的产品是总结出来的，并不是设计出来的。每一个产品的背后都是有科技树的。一个产品首先需要很多零件去制造工具，没有工具就没有解决方案，开奖，没有解决方案就没有系统。一个解决方案产生价值的时候，你会想象不到，后面会有什么机会发生。

产生伟大的AI公司需要可演化的产品。直奔市场、用户、需求所要求的主流刚需而去，就是让 AI 产品失败的保证书。其实不仅是AI公司吧，演进也是很多更早的互联网公司的特点。

很多人工智能产品的公司在发展过程中会有场景跃迁。比如出门问问，开始做出行 App ，后来做了手表、车载导航；云知声的发展，最早的业务是搜音乐，后来做了语音云，为很多行业的产品方案，下一步的场景包括智能家居。文因互联一开始做的是金融搜索，现在我们在做金融自动化报告的机器人，未来可能会演化到智能资管或者智能投顾。

做智能金融、法律、医疗产品演化的一般的中间节点是什么？这个问题我也没有答案。这个是要大家去探索的。

6

产品是团队的映射

康威定律讲的是产品演化更底层的问题：产品的结构映射了产生它的团队的结构，可演化的产品需要可演化的团队。每一个公司的成员和架构跟它的产品会有很大的相关性。公司的成员都会决定你的产品是什么样子，而我们刚刚提到做 AI 产品最重要的一个特质就是要具有演化性。也就是说产生这个产品的人的集合，一定是要具有演化性的。

团队演化遇到的最大的一个难题就是，如何把技术专家和领域专家融合在一起，特别是两种人都是明星的时候。以我们自己为例，我们做金融领域的知识图谱，金融和技术这样两种人都是我们团队需要的，但更重要的一点就是团队有没有演化的基因和认识。

十几年前语义网概念大热的时候，市面上有几百家公司，现在这些公司很多都没有声音了。这背后有一个重要原因就是明星的沉没成本，我们刚才一开始就提到过，现在做 AI 的创业的人很贵很少，所以你的市场上找到的创业者都是明星。这是很可怕的事情，因为明星很难去做脏的小的事情。

所以说找到一个「明星」是大家的幸运。但是如果这个明星不能够控制自己的沉没成本的话，就是大家的不幸。

所以更多的时候我们是要去构造一个可生长的团队，这个团队一开始可能没有那么厉害，但一定是让团队充分了解到什么叫做演化，什么是迭代，了解技术能干什么，尤其理解技术不能干什么。如果团队真的能够理解这些，那在这个漫长的周期里，它是不会放弃的。

这里我列举的几个 AI 时代的从业者需要具备的能力。其实这些也并完全新，很多是互联网时代积累下来的经验，在精益方法论中也有过讨论。

不要追求虚幻的确定性。我们在面对新生的需求时，我们会觉得自己需要一个专家来告诉我们怎么去做；或者一件事我们不知道怎么做，但是有大公司做了，我们就跟着大公司做；或者我们想不出这个产品是怎么来的，让项目客户告诉我们该怎么做。这些想法一点都不错，但要记住，这是一种虚幻的确定性，它会在某个程度上让你感到很舒适。但是最终如果不能克服这种对不确定性的恐慌，我们是很难演化的。

我们要善于做精益创业，善于做分解。把大的失败切成小的失败，做好快速迭代。我写过一篇文章，叫做任务分解的五个动作，这是需要重复练习的。比如说怎么写好一个 OKRs（目标管理文章见职人社其他分享），这件事到现在为止对我来说还是很大的挑战。

要有交付的态度。交付是说每一件事情都要在一定的时间内，按天/周/月来交付一件可用的产品。我们不做复杂的大工程，但是我们做的每一期工作都要做到有一点点价值的，成为下一阶段工作的跳板。

沟通、复盘。沟通和复盘都是在职场大家都会面对的，我就不多说了。

本钱能力。没有本钱，不是团队不打仗的理由；我们打仗是为了赚本钱。只要可以做到交付，本钱就会不断的积累。

总结今天所说，浓缩为一句话：从小事做起！