为节省资金，大家能自己解决的工作绝不找人代工。电焊、钻孔、抛光……每一项都自己动手。“自从干完这些活，普通的加装、电器维修根本难不倒我们。”张翼这么说道。

即便这样，去年10月时，团队的储备资金还是即将见底。张翼和几个合伙人凑在一起商量办法，既不愿向家人要钱，短时间内又难以找到投资，怎么办？

商量来商量去，几人最后决定：去办张信用卡，用透支信用卡的资金先把机器原型做出来。

当月，张翼和去银行办了10张信用卡，其他两个合伙人更多。“三个合伙人，平均每人办了12张信用卡。” 靠着这一堆信用卡，团队继续产品研发。

与水星家纺达成合作

今年2月，智能验布机的第一台原型机组装完成。望着实验室里的“大家伙”，几个人觉得一年多的努力终于有了回报。“憋了一年多，终于看到产品了。”

几个人拿来一匹布做识别测试。通电，机器声响起，布匹开始上机滚动。四台CCD工业相机的摄像头捕捉着布料上的瑕疵，一旦发现瑕疵，系统快速反馈给机械手，机械手在布料上标签标记，同时记录在质量报告中。

布匹往前滚动，机械手不时在布面上滑动标记……一卷布滚完，机器慢慢停止，几个人盯着机器生成的检测报告练练摇头，“数据源不够，准确率太低，atv直播，漏检率比人工检验还高。”

◆ 瑞斯特朗智能验布机生成的检验报告。

为获取更多瑕疵数据，张翼继续到布匹市场上奔走。今年3月，团队与水星家纺达成合作，水星家纺为验布机提供自己拥有的布匹瑕疵数据。有了这家年产量8千万匹的布料厂家的协助，验布机的数据模型准确率提升迅速。

现在，机器的识别准确率已经提高到人工检验效果的98.9%。张翼预计，本月底机器就能进入水星家纺的车间实地测试。

目前，团队正在寻求天使轮融资，金额为300万~500万，资金主要用于产品的市场推广和布匹数据的获取。

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编辑 孙 娇 校对 郝陶锐

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