从去年到今年，人工智能是中国最热门的概念，言必谈AI，已经成为中国互联网经济、传统产业都热谈的技术。虽然《2017年的互联网趋势报告》并没有将人工智能列入专门的研究对象，但在网络广告、搜索、出行等领域，深度学习、语音交互、图像识别等领域，人工智能技术已经融入进来。

目前来看，人工智能涉及到的深度神经网络学习、自然语言处理等基础研究领域，美国还占有较大优势，特别是全球顶级人工智能专家、科学家，美国所占的比例要高很多。信中利资本集团创始人汪潮涌也认为，以人工智能为核心驱动力的企业，市值超过500亿美金的全球只有七八家，百度算一个，但领先的几乎都是美国公司。不过，多项调查显示，这方面，中国正在追赶。美、中、日AI专利申请数量位列前三，中国AI专利增速正超车美国，但短期还难与美国相提并论。

可见，中国人工智能企业的短板在技术上，但在应用覆盖、场景挖掘和拥有的数据量上，中国具有潜在的领先优势。比如智能点餐终端服务在肯德基正逐渐成为标配，开奖，生活机器人也开始走进家庭，机器同传、机器翻译技术在线下会议已经开始取代人工速记服务，人脸识别在安全、寻人等领域开始发挥作用。中国正逐步突破，通过数据能源，进一步增强机器的学习和训练，加速推进应用落地。李开复也认为，以AI为驱动的先进技术如自动驾驶汽车等，中国会先于美国完成普及，因为美国用户、政府已经陷入自动驾驶的法律、道德分歧中，中国却提供了更友好的监管和社会认可度。

七、云计算和大数据，中国的差距挺大

云计算与大数据是一脉相承的两个领域，恰恰这两个领域，美国依然是绝对的老大。《2017年的互联网趋势报告》显示，公有云、私有云等云支出正在向传统数据中心逼近，与2014年比增长了37%，达到360亿美元，亚马逊AWS、Azure、和Google Cloud正在推动云支出增长，给API、浏览器插件、容器、分析数据中心、和边缘计算带来机会。

从规模上看，2016年亚马逊AWS年营收达840亿元，运营利润210亿元。相比，国内公有云领域最大的阿里云2017财年营收才66.63亿元，是阿里云的12.61倍。而市场研究公司Gartner的报告曾测算过，亚马逊的计算能力相当于其他14家竞争对手的总和。

同样，在大数据领域，无论是技术还是应用，美国都形成了完整的生态。比如Hadoop、分布式存储数据（HDFS）、高性能并行处理数据（MapReduce）、高性能计算等领域，以及IBM、EMC、思科等存储技术、阵列领域，美国不仅创新企业众多，更有多年的技术储备和沉淀。但在中国，大数据技术领域能叫得响的企业寥寥无几，在产业生态覆盖上更是要落后一截。

总体来看，中美互联网正上演“向左走，向右走”分道扬镳的局面，在新技术应用和普及层面，中国享受了海量用户增长、政策环境宽松的红利，所以共享经济、电商、搜索、新零售、移动支付等领域蓬勃发展。由于市场与国情不同，国内在产品创新、用户体验、商业模式探索上更胜一筹。但资本驱动、盲目跟风的现象也暴露出了技术上的短板，国内企业更追求规模扩张，而不是技术型突破，这导致在云计算、大数据、人工智能等技术驱动领域，中国目前还不具备与美国掰手腕的实力。在未来很长一段时间里，这会是一个持续困扰中国互联网企业的突出现象。

通过上述七个细分领域的干货对比，可以看出中国和美国在互联网行业的差距已经越来越小，在很多细分领域甚至已经开始超越。未来，全球互联网行业，主要竞争态势，将会是中美两国的两级战。对于中国互联网企业来说，现在最重要的不再是“专注、极致、口碑、快”，而是少点功利心多点创新精神，同时更加的“敬畏技术、尊重用户、合作共赢”，这些更加符合商业本质的理念和做法，可能会在全球互联网下半场的战争中，推动中国互联网企业取得更大的成绩。