端午节修整归来，集中看了十几篇柯洁和AlphaGo“人机大战”的文章，感觉我还能分享些不一样的东西，希望能进一步的抛砖引玉吧。

人机大战，胜负已分；但其意义不止于胜负，而在“惊醒”二字。

一、惊醒：棋艺

人类对于围棋的认知，还有大幅提升的空间吗？各种所谓“定式”，真的是唯一最优解吗？

当人类小伙伴已很难贡献新的脑洞时，AlphaGo来了，源源不断输出刺激棋手获得灵感的“机洞”。

关于围棋本身的解读，推荐曹政caoz老师的2篇文章

1、《是的，柯洁输了，然而又怎样。》

详见：

2、《人机大战第二盘究竟发生了什么》

详见：

这里我总结了4点：

1、第一局柯洁输了1/4子，但其实是巨大的差距。因为看似AlphaGo领先越来越小，其实胜率越来越高，直到最后1/4子的优势，你却绝对找不到任何翻盘的机会。

2、第二局，柯洁逼出了“目前”人类能够让AlphaGo展现的最强实力。这是AlphaGo与人类的所有对局里，棋谱最完美的一份，详见《人机大战第二盘究竟发生了什么》里的描述，非常精彩！

3、但是，人类还没有逼出AlphaGo的极限。只有AlphaGo自己和自己下，人类才能知道，究竟它是否擅长官子，以及在逆境下会有怎样的表现。

4、但是但是，AlphaGo也还没有逼出围棋的极限——并没有完全征服围棋。这部分内容，推荐看微软亚洲研究院郑宇博士的解读：《人机大战客观剖析与认识》

二、惊醒：AI

正如柯洁所说，“我的改变只是小小的改变，但DeepMind团队是改变世界。”

Deepmind发明AlphaGo，并不是为了赢取围棋比赛，而是想测试其人工智能平台，最终“把这些算法应用到真实的世界中，为社会所服务”。

怎么理解这句话？需要去看源头——推荐大家详细看看Deepmind创始人、AlphaGo之父哈萨比斯（Demis Hassabis）近日在母校英国剑桥大学做的一场题为“超越人类认知的极限”的演讲，详见：

简单概括说，

1、Deepmind想做“通用人工智能”。而不是仅能在某个特定领域发挥作用的人工智能应用。

2、围棋是一个靠直觉而非计算的游戏，而AlphaGo是在尝试“用计算拟合直觉”。具体说就是，通过深度神经网络，来模仿人类下围棋这种直觉行为。

在这样的背景下，Deepmind团队在看比赛的角度和心态和我们是不一样的。比如，“其实（AlphaGo和李世石比赛）第一局，我们非常紧张，因为如果第一局输了，很有可能我们的算法存在巨大漏洞，有可能会连输五局。但是如果我们第一局赢了，证明我们的加权系统是对的。”

在3:0战胜柯洁之后，Demis Hassabis宣布AlphaGo 将从棋坛“退役”，“乌镇围棋峰会是它（AlphaGo）作为一个竞技程序所能企及的巅峰。因此，此次峰会将是 AlphaGo 参加的最后一场赛事”。

从现在开始，AlphaGo 的研发团队将把精力投入到其它重大挑战中，研发出高级通用算法，为科学家们解决最复杂的问题提供帮助，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。

当然，未来Deepmind可能还会带来一次全民讨论的事件，人机大战 in《星际争霸2》。去年，DeepMind 就已宣布《星际争霸2》将会是AlphaGo 在围棋之后，想要征服的下一个目标。

但是，有2个问题：

1、乌镇围棋峰会，是AlphaGo作为一个竞技程序所能企及的巅峰吗？

2、“用计算拟合直觉”这条路径，是否能创造出“通用人工智能”呢？

正如前文提到的，AlphaGo还没有逼出围棋的极限。郑宇博士也提到，我们不要低估了人类后天的快速（小样本）学习能力，如果把AlphaGo开放出来，人类和她对弈次数更多，人类是有机会的。因为“如果还是基于现有的学习体系，即便再给AlphaGo一亿副棋谱，再添加一万块GPU，它进步的速度也终将放缓，因为新增的棋谱和计算资源相对于2*10171这个搜索空间来说只是沧海一粟。”

如果AlphaGo不玩儿了，以后哪个AI继续来帮助人类提高呢？目前看，可能是腾讯的围棋AI“绝艺”。caoz文章提到“绝艺目前的水平肯定不如现在的AlphaGo V25版本，但明显优于最早战胜围棋欧洲冠军樊麾的AlphaGo V13版本，与去年战胜李世石的AlphaGo V18版本，业内的人认为是可以相提并论的。”

基本上，目前的AlphaGo，很可能并不是围棋AI所能企及的巅峰。

那如果未来腾讯“绝艺”结果AI这一方的接力棒，那人类这边的领军人物会是谁呢？

可能还会是柯洁。