接下来，阿尔伯塔大学教授、计算机围棋顶级专家 Martin Müller 带来了 GMIS 2017 上的最后一次技术分享，他在演讲中探讨了深度学习时代的启发式搜索。Müller 是设计研发 AlphaGo 的 David Silver 和黄士杰（Aja Huang）（也是 DeepMind AlphaGo 发表在 Nature 上的论文的两位并列第一作者）的导师，曾在「柯洁 vs. AlphaGo」的比赛期间和机器之心一起观看比赛直播并分享了他自己的观点，可。他在演讲中谈到「启发式搜索不是搜索引擎式的搜索；在真实情况下，由于可能性过多，很多时候你是不能搜索全部信息的。在围棋中，这种情况尤为突出。」

之后，Müller 还解读了 AlphaGo 的学习方式以及阿尔伯塔大学在计算机德州扑克等方面的研究。当然，虽然启发式方法已经在多种应用中获得成功，但仍然面临一些挑战。「在自动驾驶、医疗等应用领域上，人类不允许深度学习和启发式搜索存在小概率偏差。这意味着我们还有很长一段路要走。我们目前还面临着两个挑战，如何把启发式搜索和精准的结果联结在一起；以及当不知道全局规则的时候，如何让机器解决问题。」

接下来，两场主题分别为「人工智能的产品与应用」与「人工智能全球化」的 Session 介绍了人工智能的社会影响以及这一波智能浪潮中所蕴藏的机会。

Session 1：人工智能的产品与应用

在这一场 Session 中，多家创业公司的创始人分享了他们的人工智能产品和应用。

首先，竹间智能科技创始人兼 CEO 简仁贤的演讲《机器人会改变我们连接世界的方式吗？》探讨了人工智能理解语言的实质。他认为人工智能对语言的理解可分成三个层次：关键词理解和匹配、理解语境、能够理解对话的言外之意。简仁贤最后认为，语音是感知、感官，而不是交互；语言才是交互。

iPIN 创始人兼 CEO 杨洋发表了主题为《认知分析-透过机器重新审视商业本质》的演讲，探讨分享了如何通过机器认知分析人和企业，从而使得商业决策更加智能，实现商业利润回报最大化。

图灵机器人 CEO 俞志晨发表了主题为《定义机器人》的演讲，从产品角度审视了机器人及人工智能行业；他认为，过去互联网产业中，早期是技术在推动发展，但是越往后产品以及对用户的理解在发挥着越来越大的作用。

最后，拍医拍联合创始人兼首席科学家杨琼探讨分享了人工智能如何推动医疗领域的进步，以及目前存在的困境是什么。

在本场 Session 最后的圆桌论坛上，因果树创始合伙人滕放、图普科技 CEO 李明强、璇玑 CEO 郑毓栋、杉数科技联合创始人兼 CTO 王子卓、Abundy 创始人兼 CEO 邹昊坐在一起结合自己的经验探讨了人工智能的应用场景和商业化。

Session 2：人工智能全球化

第二场 Session 的主角是全球著名的人工智能领域的投资者，他们分享解读了人工智能领域的市场机会、全球化影响以及创业者所面临的机遇和挑战。

首先，Element AI 联合创始人 & 投资委员会顾问 Jean-Sebastien Cournoyer 向听众解释了加拿大在人工智能发展上的重要作用。他谈到在深度学习爆发性增长的过程中，蒙特利尔和多伦多成为了人工智能研究的中心。这两座城市涌现了像 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 这样影响巨大的人工智能先驱者。作为一个资深投资经理，Cournoyer 自然也分享了很多关于人工智能投资和创业的经验，他将应用人工智能的公司分成了三种形式：Applied AI（目前大多数科技公司）、AI First（比如 Ross Intelligence）、The Machine（许多科技巨头）。目前，加拿大已经涌现出了 160 家人工智能创业公司，在去年，大约有 10 亿美元的风投资金进入了这些公司。

接下来，百度 VP 兼百度风投 CEO 刘维进行了主题为《跨越国界：智能机器时代的全球化》的演讲，谈到了在 30 年、50 年的长远未来范围内，人工智能将会给我们的社会带来什么。他说：「从一个更加仰望星空的立场来看，我想人工智能给我们带来的长远未来实际上是把人跟人之间的差异逐渐消除，让我们能跨越国界，atv直播，去重塑一个真正全球化的格局。」