5 月 28 日，机器之心主办的第一届全球人工智能峰会（2017/0528/237065.html">GMIS 2017）顺利闭幕。在为期两天的大会中，许多学界和业界的重量级嘉宾在 GMIS 的舞台上分享了机器学习的前沿进展、交叉学科的新奇思想、人工智能的炫酷应用以及机器智能时代的创业经验。，有「LSTM 之父」之称的 Dalle Molle 人工智能研究所副主任 Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋等嘉宾为我们带来了干货十足的头脑风暴和前沿解读。

大会第二天，人工智能领域「标准教科书」《人工智能：一种现代方法》作者之一 Stuart Russell、第四范式首席科学家 & 香港科技大学计算机科学与工程系主任杨强、上海交大教授 & 思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯、阿尔伯塔大学教授 & 计算机围棋顶级专家 Martin Müller 等学界大牛继续分享了机器学习领域的前沿研究和探索。而除了技术分享之外，大会第二天还安排了更多有关人工智能产品、应用与投资的内容；科大讯飞执行总裁兼消费者事业群总裁胡郁、蚂蚁金服 VP 兼首席数据科学家&普渡大学终身教授漆远、搜狗 CEO 王小川、Element AI 联合创始人 & 投资委员会顾问 Jean-Sebastien Cournoyer、百度 VP 兼百度风投 CEO 刘维、联想之星 Comet Labs 管理合伙人 Saman Farid 等业界和投资者优秀代表分享了对人工智能应用、商业化与社会影响的思考。在这篇文章中，机器之心对 GMIS 2017 第二天的主要内容进行了梳理介绍，更详细的报道可以查看机器之心官网 GMIS 专题：。

和昨天一样，今天同样首先安排了两场主题演讲——Stuart Russell 的《人工智能的过去、现在与未来》和杨强的《迁移学习研究与应用》。

在《人工智能的过去、现在与未来》中，Stuart Russell 首先对人工智能的发展历史进行了梳理，Russell 说，人工智能是一个内涵丰富的学科，其内容涉及哲学、数学、神经科学等学科与领域。同时，人工智能也不是一个新学科，其经历过两次人工智能寒冬。现在，人们开始认真地看待人工智能，迎来了人工智能爆炸的奇迹。那么，为什么深度学习能取得成功呢？Russell 举了 AlphaGo 战胜李世石的例子。「AlphaGo 包含了很多技术，一种就是深度学习，也用到了蒙特卡罗树搜索，可以得到非常高效的结果，它可以追溯到 1950 年代的一些复杂但是经典的搜索方法。另一方面，人工智能很多领域的发展也促成了 AlphaGo 的成功，比如支持深度学习的硬件发展。」刚刚输给 AlphaGo 的柯洁也曾说，去年跟 AlphaGo 下棋的时候好像还是在跟人下棋，而今年他觉得好像是跟上帝下棋一样。

考虑到已有人工智能寒冬在前，虽然现在所有的发展都非常让人欣慰，但还是有可能是一种噱头。人们需要审慎考虑，不要因为过度的期待而觉得失望。Russell 说：「我们上一次 AI 寒冬是因为这个技术的前景和一些承诺。很多人可能都不太记得当时的内容。20 世纪 80 年代的一些技术，在真实的世界当中时并不是非常奏效。那时深度学习也不太受欢迎。但是如今我们可以更新现代的技术，可能未来对训练、数据的要求也不用再那么高。」

对于人工智能的现在、未来以及眼下仍无法实现的问题，Russell 也给出了自己的观点。

「虽然我们缺失的东西很多，但是我们已经能够预见到，不远的将来，AI 系统能够具备像人一样的能力了。」Russell 说道。因此，我们也需要警惕人工智能被滥用。尽管人工智能可以让人类做更多的事情，把人类文明推向更积极的方向，但是也有出现杀人机器的可能性，演变为一种新的大规模杀伤性武器，引起人们的种种担忧。

对于这个问题，Russell 认为人工智能系统要被证明可以给人类带来益处，有三个简单的方法：「第一，机器人的目标是最大化实现人类的意愿，即机器应该使得人类的意愿得到满意，而不是让机器让人类感觉不舒适。第二，机器人不知道什么是价值，所以不要给机器一个固定的价值系统。第三，人类的行为应给机器提供参考。」

未来人工智能到底会走向何处？Russell 给出了自己的答案：「AI 需要对人类有贡献，这是一个技术性问题，但我相信未来能够解决它。」

接下来，第四范式首席科学家、香港科技大学计算机科学与工程系主任杨强教授带来了主题为《迁移学习最新进展》的演讲。演讲一开始，杨强教授就谈到了霸占新闻头条好几天的 AlphaGo。他说：「AlphaGo 看上去像神一样的存在，好像是无懈可击。」而我们如果从机器学习的角度来看，其有一个很严重的弱点，即 AlphaGo 没有迁移学习的能力。