在 DeepMind 官方公开的资料中，David Silver 声称，「我们始终坚信 A.I. 拥有帮助全社会探索新知识的潜能，并让我们从中受益。而 AlphaGo 则让我们真切的感受到了这一点。对于围棋选手来说，AlphaGo 更像是获得灵感的工具，而不仅仅只是对手。通过 AlphaGo 的启发，棋手们能够在这项具有 3000 年历史的游戏中，尝试全新的思路与策略。」

　　Master已升级，无需从人机对战中找弱点，但训练未脱离人类棋谱

　　AlphaGo 研发负责人 David Sliver 称，今天的 AlphaGo 比年初时的 Master 又有了改进。去年与李世乭的第四局第 67 手棋中出现的弱点，现在已经不会再有了。新版本的 AlphaGo 已经无需人类提点就能发现自己的缺点并补足，但我们仍然没有让 AlphaGo 完全脱离人类棋谱。

　　AlphaGo 也有「情绪」

　　在人机配对赛中，收官阶段，古力一方的 AlphaGo 量出「resign（认输）」的牌子，遭到了古力的拒绝（AlphaGo 认输，人类有权拒绝，但如果人类选手认输，AlphaGo 则不能拒绝），之后 AlphaGo 的落子开始消极，「逼迫」古力认输。从这一点上看，人机配对赛中，AlphaGo 掌握全局。获胜方连笑在接受采访时称开局与 AlphaGo 配合有点困难，把队友带入了一条不归路，后面 AlphaGo 的表现逐渐稳健，感觉很像人类。

　　第一局收官最后，AlphaGo 是否有所保守

　　第一局，柯洁看似以 1/4 子微弱之差惜败。但事实上，AlphaGo 在收官阶段有所退让，Hassabis 在赛后发布会上解释道，第一盘最后，AlphaGo 在让自己获胜的概率最大化，这意味着有时候它会放弃一些点，atv直播，这就是 AlphaGo 的策略：只为了赢得胜利，这是它的最主要的目的。

　　第二局是人机大战史上最势均力敌的一局，前半场看，双方都有赢的几率

　　在柯洁与 AlphaGo 的第二局比赛中，Hassabis 发 Twitter 称柯洁表现完美、难以置信。

　　在赛后的新闻发布会上，atv，樊麾透露了 Hassabis 这句话的内因：在黑白两方在右上角缠斗的时候，柯洁和 AlphaGo 的下法和 AlphaGo 系统中预测的行棋步骤完全一样，这是机器认定的最优解。Hassabis 本人表示，「我们一直在后台关注整个比赛的情况，我们看到柯洁的表现非常完美，前 100 步是目前为止和 AlphaGo 与人类棋手之间最势均力敌的比赛。前 100 手两人差距非常小，我认为双方在前半部分都有机会。」

　　柯洁自评也是有遗憾，但非常满意。「我在赛中出现捂胸口的动作，是我觉得这棋有机会，在这一盘如果有人懂棋的话，因该会看到有一个劫，它不补是因为我认为它输不起这个劫，在中途我一度认为我距离胜利很接近了，但是因为太紧张的缘故，我下了不好的棋，我的心一直在跳，这或许是人类的缺陷吧。」

　　「我发挥得很好，对于布局我非常满意。但是中期在激烈的战斗时，很遗憾没有发挥好。我今天下的很热血沸腾，但还是紧张了。」

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